code & benchmark: http://pastebin.com/9d4m2HDc for再改矩阵时很快，所以建议使用for 如果你是data.frame的话，还是建议转成data.table 避免不断复制data.frame的问题 apply虽然在这好用，但矩阵还是比不上回圈的速度 ※ 引述《sinclairJ (SunnyGymBoy)》之铭言： : 小弟目前原始资料表格示意如下 : sample/col col1 col2 col3 col4 col5 : sample1 5 8 6 15 2 : sample2 16 8 16 25 5 : sample3 5 18 8 16 12 : 统计量a NA 7 10 15 30 : 统计量b 6 9 NA 8 8 : 问题一、请问要如何把统计量a或统计量b为NA的那栏删除，会变这样： : sample/col col2 col4 col5 : sample1 8 15 2 : sample2 8 25 5 : sample3 18 16 12 : 统计量a 7 15 30 : 统计量b 9 8 8 : 问题二、再逐步计算每个cell里面的值，会变这样： : sample/col col2 col4 col5 : sample1 (8-统计量a)/统计量b (15-a)/b (2-a)/b : sample2 (8-a)/b (25-a)/b (5-a)/b : sample3 (18-a)/b (16-a)/b (12-a)/b : 因实际资料有上百行与上百列，想请教各位前辈如何用回圈实现这两个问题，感谢 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 42.72.134.158 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/R_Language/M.1438234411.A.BB0.html ※ 编辑: celestialgod (1.163.14.123), 07/30/2015 21:04:24