[問題類型]: 程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來) [軟體熟悉度]: 請把以下不需要的部份刪除 入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉) [問題敘述]: 如題 最近在用randomForest這個package做分類預測 y是binary variable 跑出結果後用getTree抓其中一顆決策樹出來 輸出大概就是 left daughter right daughter split var split point status prediction 這樣 然後有幾點想請教版友： 1. getTree的split pint判斷 stack overflow有人說 若split point是2.5 則<=2.5往左走 >2.5往右走 但是若split var是factor的話呢？ 像是三個levels "學生" "老師" "教官" 若直接這樣getTree的話 split point那會變成亂數 ex. 3 所以我後來試著給他數字 學生為1 老師為2 教官為3 split point變成2.5 1.5之類 但在解釋上說不過去 也無法套用stack overflow裡的人的邏輯 若split var是年齡區間還可以解釋 例如20歲以下為1 20~30歲是2 30歲以上是3 split point為2.5時 我還能理解為<=2.5是30歲以下 >2.5是30歲以上 當然 這是現階段的理解 ex. set.seed(100) data <- data.frame(y=sample(c("好", "不好"), 100, replace=TRUE), x1=sample(c("學生", "老師", "教官"), 100, replace=TRUE), x2=sample(c("20歲以下", "20~30歲", "30歲以上"), 100, replace=TRUE) ) library(randomForest) rf <- randomForest(y~., data=data, ntree=10, proximity=TRUE) tree <- getTree(rf, labelVar=TRUE) 然後tree的結果就如上面所述 請問我究竟該如何理解這個結果呢？ (2015/07/25 09:39) 補充：根據?getTree得到split point的解釋是 x1有3個類別 split point若為3 則是指(1,1,0) 因為1*2^0+1*2^1+0*2^3=3 然後學生和老師都歸類到左邊 所以判斷依據是"是否為教官" 否就丟到左邊這樣嗎？ 2. 最後是畫圖的問題 我在網路上找到一位網友自己寫了一個函式叫to.dendrogram 程式附在下面 但是畫出來的決策樹只有split point的名稱 ex.學生 教師 可是我希望把split point也畫上去 ex. <=2.5, <=1.5等 目前知道的繪圖有幾個package:rpart, tree之類 但那都要用rpart或ctree來跑"一顆"決策樹 然後再用package內的繪圖函式畫圖 但是跟隨機森林的那10顆(ntree=10)決策數是不一樣的吧！ 不要求很精美的圖 主要是想修改網友的to.dendrogram的code 弄成有split point的結果 但是attr(rval, "edgetext")那邊一直搞不定@@ 或是這裡有大神能提供更好的解法 感激不盡！！ 總結一下問題 1. randomForest中getTree的split var為factor時 split point該如何判斷？ 2. to.dendrogram的圖中 如何修改code才能把split point放上去？ 這些問題困擾小弟好久了~"~ 再次感謝 [程式範例]: http://pastie.org/10311492 [系統環境]： R version 3.2.1 (2015-06-18) Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) Running under: Windows 8 x64 (build 9200) locale: [1] LC_COLLATE=Chinese (Traditional)_Taiwan.950 [2] LC_CTYPE=Chinese (Traditional)_Taiwan.950 [3] LC_MONETARY=Chinese (Traditional)_Taiwan.950 [4] LC_NUMERIC=C [5] LC_TIME=Chinese (Traditional)_Taiwan.950 attached base packages: [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base other attached packages: [1] tree_1.0-36 data.table_1.9.4 randomForest_4.6-10 loaded via a namespace (and not attached): [1] magrittr_1.5 plyr_1.8.3 tools_3.2.1 reshape2_1.4.1 Rcpp_0.11.6 [6] stringi_0.5-5 stringr_1.0.0 chron_2.3-47 [關鍵字]: randomForest 隨機森林 getTree --

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