[问题类型]: 程式谘询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麽用R 写出来) [软体熟悉度]: 请把以下不需要的部份删除 入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉) [问题叙述]: 如题 最近在用randomForest这个package做分类预测 y是binary variable 跑出结果後用getTree抓其中一颗决策树出来 输出大概就是 left daughter right daughter split var split point status prediction 这样 然後有几点想请教版友： 1. getTree的split pint判断 stack overflow有人说 若split point是2.5 则<=2.5往左走 >2.5往右走 但是若split var是factor的话呢？ 像是三个levels "学生" "老师" "教官" 若直接这样getTree的话 split point那会变成乱数 ex. 3 所以我後来试着给他数字 学生为1 老师为2 教官为3 split point变成2.5 1.5之类 但在解释上说不过去 也无法套用stack overflow里的人的逻辑 若split var是年龄区间还可以解释 例如20岁以下为1 20~30岁是2 30岁以上是3 split point为2.5时 我还能理解为<=2.5是30岁以下 >2.5是30岁以上 当然 这是现阶段的理解 ex. set.seed(100) data <- data.frame(y=sample(c("好", "不好"), 100, replace=TRUE), x1=sample(c("学生", "老师", "教官"), 100, replace=TRUE), x2=sample(c("20岁以下", "20~30岁", "30岁以上"), 100, replace=TRUE) ) library(randomForest) rf <- randomForest(y~., data=data, ntree=10, proximity=TRUE) tree <- getTree(rf, labelVar=TRUE) 然後tree的结果就如上面所述 请问我究竟该如何理解这个结果呢？ (2015/07/25 09:39) 补充：根据?getTree得到split point的解释是 x1有3个类别 split point若为3 则是指(1,1,0) 因为1*2^0+1*2^1+0*2^3=3 然後学生和老师都归类到左边 所以判断依据是"是否为教官" 否就丢到左边这样吗？ 2. 最後是画图的问题 我在网路上找到一位网友自己写了一个函式叫to.dendrogram 程式附在下面 但是画出来的决策树只有split point的名称 ex.学生 教师 可是我希望把split point也画上去 ex. <=2.5, <=1.5等 目前知道的绘图有几个package:rpart, tree之类 但那都要用rpart或ctree来跑"一颗"决策树 然後再用package内的绘图函式画图 但是跟随机森林的那10颗(ntree=10)决策数是不一样的吧！ 不要求很精美的图 主要是想修改网友的to.dendrogram的code 弄成有split point的结果 但是attr(rval, "edgetext")那边一直搞不定@@ 或是这里有大神能提供更好的解法 感激不尽！！ 总结一下问题 1. randomForest中getTree的split var为factor时 split point该如何判断？ 2. to.dendrogram的图中 如何修改code才能把split point放上去？ 这些问题困扰小弟好久了~"~ 再次感谢 [程式范例]: http://pastie.org/10311492 [系统环境]： R version 3.2.1 (2015-06-18) Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) Running under: Windows 8 x64 (build 9200) locale: [1] LC_COLLATE=Chinese (Traditional)_Taiwan.950 [2] LC_CTYPE=Chinese (Traditional)_Taiwan.950 [3] LC_MONETARY=Chinese (Traditional)_Taiwan.950 [4] LC_NUMERIC=C [5] LC_TIME=Chinese (Traditional)_Taiwan.950 attached base packages: [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base other attached packages: [1] tree_1.0-36 data.table_1.9.4 randomForest_4.6-10 loaded via a namespace (and not attached): [1] magrittr_1.5 plyr_1.8.3 tools_3.2.1 reshape2_1.4.1 Rcpp_0.11.6 [6] stringi_0.5-5 stringr_1.0.0 chron_2.3-47 [关键字]: randomForest 随机森林 getTree --

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