※ 引述《sinclairJ (Jun)》之銘言： : 各位先進 又來請教問題了 謝謝大家指導 : 先上資料檔 https://www.dropbox.com/s/s0rmp73n08qbyfl/test0430.csv?dl=0 : 第一部分 : #註：資料檔中的NA值可先忽略 : #以下語法皆只能處理單欄資料 : ###讀檔並轉成類別型資料### : temp=read.csv("C:\\Users\\Win\\Desktop\\test0430.csv",header=T) : for(i in 1:ncol(temp)) temp[,i]=as.character(temp[,i]) : ###MAF計算### : table.rs1=table(temp[,1]) #可知rs1的 0有116個,1有31個,2有2個 : #計算n : n0=116;n1=31;n2=2; : n=n0+n1+n2 : #計算minor allele frequencies(MAF) : p=((2*n0)+n1)/(2*n);q=1-p : maf=pmin(p,q) : 問題1：我該如何把每欄的rs用迴圈的方式計算完 for(i in 1:ncol(temp)) { table.rs <- table(temp[,i]) n0 = table.rs["0"] # ... n = nrow(temp) # p, q, maf 都可以算出來了 } : 問題2：全部rs計算完畢後，若該rs計算出來的maf<0.05，就存到另一個csv檔， : 其rs下的資料也要保留，因為要繼續做後續的分析，所以新的csv檔維度為149*欄數 存入csv的指令是write.csv 或write.table 你只要利用 if (maf < 0.05) { # 寫入指令 } 就可以了 : 第二部分 : #註：資料檔中的NA值可先忽略 : #以下語法皆只能處理單欄資料 : ###讀檔並轉成類別型資料### : temp=read.csv("C:\\Users\\Win\\Desktop\\test0430.csv",header=T) : for(i in 1:ncol(temp)) temp[,i]=as.character(temp[,i]) : ###Likelihood ratio test for Hardy Weinberg equilibrium### : #以rs1為例 : obs=cbind(n0=n0,n1=n1,n2=n2) : exp=(cbind(p*p,2*p*q,q*q))*n : chisq=(obs-exp) : chisq.ratio=(chisq*chisq)/exp : hwe.chisq=apply(chisq.ratio,1,sum) : hwe.chisq.p=1-pchisq(hwe.chisq,df=1) : 問題3：我該如何把每欄的rs用迴圈的方式計算完 : 問題4：全部rs計算完畢後，若該rs計算出來的hwe.chisq.p<0.05，就存到另一個csv檔， : 其rs下的資料也要保留，因為要繼續做後續的分析，所以新的csv檔維度為149*欄數 : 以上是我的問題，有勞各位先進前輩指導，謝謝 以上都是類似的問題了 --

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