首先，boxplot() 其實會回傳一個物件，我叫 z 物件好了。 這個 z 物件本身是一個 list，裡頭就是 boxplot 的各種資訊。 像是 z$stat 就是各變數的 quantiles，z$name 是各變數的名稱。 你可以觀察看看 bx.p <- boxplot(split(rt(100, 4), gl(5, 20))) 的 bx.p 實際上是回傳了什麼給你。 這個 z 物件可以自己建，就像建一個 list 一樣。 然後再以 bxp(z物件) 畫出一個 boxplot。 請看以下按你的需求設計的例子。 # 二組虛假資料 a <- c(1:100) b <- c(50:1000) # 建立 z 物件（本身是一個 list） bxpObj <- list() # 一定要有 bxpObj$stats 這項，裡頭是一個 matrix， # 其中欄是變數，列是各 quantile，要有5列。 # 各 quantile 分別會被畫成下底線、下盒線、中位線、上盒線和上底線。 bxpObj$stats <- rbind( cbind( quantile(a, c(0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9)), quantile(b, c(0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9)) ) ) # bxpObj$name 這項就是變數名稱 bxpObj$name <- c("a", "b") # 重點來了：用 bxp() 畫 bxp(bxpObj) # 直接用 points() 補畫你要求的 20% 和 80% quantile。 points(1, quantile(a, 0.2), pch=1) # a的20% quantile points(1, quantile(a, 0.8), pch=2) # a的80% quantile points(2, quantile(b, 0.2), pch=3) # b的20% quantile points(2, quantile(b, 0.8), pch=4) # b的80% quantile 最後，如果你想自行改寫成一個新的 function，也要視你的資料而定。 例如是 myboxplot(變數，組別) 還是 myboxplot(matrix) 的寫法會不太一樣。 但重點就是我前面寫的：建一個 z 物件再餵 bxp() 吃下去就對了。 ※ 引述《ming790925 (MING)》之銘言： : [問題類型]: : 程式諮詢 : [軟體熟悉度]: : 使用者(已經有用R 做過不少作品) : [問題敘述]: : 我想畫一個 boxplot 但不要內建那種， : 因為我在意的是某幾格特定的百分位數， : 還有我不希望畫出outliers : 因為找了滿久的 都沒有找到能達到這樣的套件 : 想請問各位是否有印象有什麼套件已經能完成? : 舉例來說: : 除了中間的盒子外，我想要延伸出去到90% 10% quantile的值 : 並在80% 20%也加上標記 : 感激!!!!! : [關鍵字]: : boxplot quntile -- http://apansharing.blogspot.com/ --

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