首先，boxplot() 其实会回传一个物件，我叫 z 物件好了。 这个 z 物件本身是一个 list，里头就是 boxplot 的各种资讯。 像是 z$stat 就是各变数的 quantiles，z$name 是各变数的名称。 你可以观察看看 bx.p <- boxplot(split(rt(100, 4), gl(5, 20))) 的 bx.p 实际上是回传了什麽给你。 这个 z 物件可以自己建，就像建一个 list 一样。 然後再以 bxp(z物件) 画出一个 boxplot。 请看以下按你的需求设计的例子。 # 二组虚假资料 a <- c(1:100) b <- c(50:1000) # 建立 z 物件（本身是一个 list） bxpObj <- list() # 一定要有 bxpObj$stats 这项，里头是一个 matrix， # 其中栏是变数，列是各 quantile，要有5列。 # 各 quantile 分别会被画成下底线、下盒线、中位线、上盒线和上底线。 bxpObj$stats <- rbind( cbind( quantile(a, c(0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9)), quantile(b, c(0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9)) ) ) # bxpObj$name 这项就是变数名称 bxpObj$name <- c("a", "b") # 重点来了：用 bxp() 画 bxp(bxpObj) # 直接用 points() 补画你要求的 20% 和 80% quantile。 points(1, quantile(a, 0.2), pch=1) # a的20% quantile points(1, quantile(a, 0.8), pch=2) # a的80% quantile points(2, quantile(b, 0.2), pch=3) # b的20% quantile points(2, quantile(b, 0.8), pch=4) # b的80% quantile 最後，如果你想自行改写成一个新的 function，也要视你的资料而定。 例如是 myboxplot(变数，组别) 还是 myboxplot(matrix) 的写法会不太一样。 但重点就是我前面写的：建一个 z 物件再喂 bxp() 吃下去就对了。 ※ 引述《ming790925 (MING)》之铭言： : [问题类型]: : 程式谘询 : [软体熟悉度]: : 使用者(已经有用R 做过不少作品) : [问题叙述]: : 我想画一个 boxplot 但不要内建那种， : 因为我在意的是某几格特定的百分位数， : 还有我不希望画出outliers : 因为找了满久的 都没有找到能达到这样的套件 : 想请问各位是否有印象有什麽套件已经能完成? : 举例来说: : 除了中间的盒子外，我想要延伸出去到90% 10% quantile的值 : 并在80% 20%也加上标记 : 感激!!!!! : [关键字]: : boxplot quntile -- http://apansharing.blogspot.com/ --

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