[關鍵字]: R, large scale data [出處]: http://cran.r-project.org/web/packages/data.table/index.html [重點摘要]: data.table很適合在資料很大的時候取代data.frame: 我並沒有很詳細的研究底層和其他特性，但是至少data.table支援以下兩個功能： - 支援in memory indexing - 支援modification in place 這讓我今天在處理大量資料時，效能大大提升。 存取時間下降，記憶體使用量也下降。 所以在此分享這個套件，給所有記憶體吃緊的版友們。 -- 歡迎加入 Taiwan R User Group : http://www.facebook.com/Tw.R.User 我們每週一都有在「政大公企中心(台北市金華街187號)西樓WB05」 舉辦Machine Learning / Data Mining Monday: 報名 http://www.meetup.com/Taiwan-R/ 聚會影片 https://www.youtube.com/user/TWuseRGroup --

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