[关键字]: R, large scale data [出处]: http://cran.r-project.org/web/packages/data.table/index.html [重点摘要]: data.table很适合在资料很大的时候取代data.frame: 我并没有很详细的研究底层和其他特性，但是至少data.table支援以下两个功能： - 支援in memory indexing - 支援modification in place 这让我今天在处理大量资料时，效能大大提升。 存取时间下降，记忆体使用量也下降。 所以在此分享这个套件，给所有记忆体吃紧的版友们。 -- 欢迎加入 Taiwan R User Group : http://www.facebook.com/Tw.R.User 我们每周一都有在「政大公企中心(台北市金华街187号)西楼WB05」 举办Machine Learning / Data Mining Monday: 报名 http://www.meetup.com/Taiwan-R/ 聚会影片 https://www.youtube.com/user/TWuseRGroup --

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