※ 引述《andrew43 (apan)》之銘言： : : 推 tai34:那請問如果連程式語言都不懂的初學者是要先從程式語言入門 04/02 13:41 : : → tai34:還是可以從上述的書直接入門? 因為我有買第一本，但是看不懂 04/02 13:42 : : → tai34:程式語言的邏輯與他的用法。 04/02 13:42 : : 推 zmack0905:初學的話還是推fortran.R很自由不過有些"感覺"學不到 04/03 00:11 : 如果不懂程式語言，自修 R 應該會很辛苦。 : 經驗告訴我你需要的是學習同伴或可請教的對象， : 不然真的會發生「每行程式碼都看不懂，但書已經看完了」的現象。 : 去聽用 R 的課吧！ 對各位來說R可能都不是第一套語言了， 我目前學R大概也才兩三個月吧， 不過講一下沒有programming經驗的人的學習歷程， 可能對類似的人比較有幫助。 背景： 我是唸經濟的碩士，不過因為論文或是報告都是實證研究， 所以對於統計、計量經濟學上的概念都還可以。 在大學\研究所的時候使用的軟體都是STATA， 去年做研究助理的時候要運用前一個學長留下來的code， 才第一次對if/else條件、for、while迴圈有初步的印象。 動機： 因為未來想試試看data analyst或mining的工作， STATA應該只在少數的學術圈裡有應用， R應該是更通用且promising的工具。 入手： 倒不是害怕英文，不過我的確入門R的時候找的都是中文書。 因為沒有programming背景，我認為有些概念還是先從熟悉的語言理解， 然後再靠英文的書籍補強完整的概念。 我所找到的第一套講義是台北大學林建甫老師的<<醫學統計與R>> ( 下載: http://web.ntpu.edu.tw/~cflin/ ) 篇幅不長，文字也很清晰，主要講解R的整個概觀、控制流、資料結構跟簡單的函數， R的函數講解下方通常會附上程式碼與output， 存活分析的部分如果沒有需要的人可以跳過， 在這份講義裡面我主要不理解的還是apply族的函數， 不過我認為這是因為那時心裡想著「這玩意STATA沒有我應該也用不到吧」的想法。 然後是淡江大學吳漢銘老師的<<統計計算語言R學習手冊>> ( 下載: http://0rz.tw/zramw ) 這本不像是上一份是以文字為主的講義， 看起來像是上課投影片的集合，可能稍微亂一些。 這本講解了很多基本的統計學檢定跟模型的寫法， 如果不熟悉運算式寫法的人應該可以在這本書的練習中獲得許多。 (ps. 此書的進階篇涵蓋的範圍則是比較應用在特定領域，可以先略過。) 到這邊其實應該有能力讀懂一些簡單的code、然後自己寫點東西來玩玩了。 像是這篇我學長的blog文章: http://www.everdark.info/2013/01/r_8.html 簡單的code裡面包含了for迴圈、if/else判斷式、抽樣等等概念， 基礎內建圖包、最後還有Functional Programming的作法。 而這篇<坦克問題與平行運算>中所提到的噗友其實就是我啦 XD http://www.everdark.info/2013/01/r_30.html 這就是我在讀完上述書籍跟code之後想自己嘗試的第一號作品， 當然平行化運算的方法就跟我無關 XD 這是很有成就感的，畢竟你不會第一次寫模擬就成功， 中間有一些亂七八糟的東西要抓蟲什麼的， (ex. 如果計算出來是個空的東西拿去賦值會怎樣) 看看說明文件就會學習的比較快。 接下來就看了一些原文書: <<25 Recipes for Getting Started with R>> <<R for Beginners>> <<An Introduction to R>> 第一本比較是任務式的，每個篇章有一個要跑的東西或問題， 然後用R來實現。後兩本就是比較全面性的介紹。 聽說<<R in a Nutshell>>是本好書， 是否有看過的先進推薦一下適合哪個程度的學習者? 進階： 其實還沒有進階(默) <<The Art of R Programming>>只剛念了一點點。 因為後來玩R想要寫點別的東西的時候， 發現R其實還是比較著重在數理統計計算上面，好像也不能包成exe檔， 就想學個更general的語言，所以目前正在啃Python， 而兩者之間其實是有套件互通的，所以應該是相輔相成吧。 打算等Python的入門完成之後讀這幾本書，跟R做個融合: <<Data Mining with R-Learning with Case Studies>> <<Data Analysis with Open Source Tools>> <<Exploring Everyday Things with R and Ruby>> 目前有訂閱R-bloggers， 看看有沒有什麼有興趣的package，或是數據可視化的概念可以學習。 這個部落格 <<數據科學與R語言>> http://xccds1977.blogspot.tw/ 也包含蠻多R的應用，主要在Data Science方面，他也整理了一份推薦的書單。 以我的學習經歷來說，沒有programming經驗還是可以上手R的， 只是統計模型的背景要稍微有一點，是說沒有的人來學R的確有點怪 XD 菜鳥意見，還請先進指導。 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.34.162.129