※ 引述《andrew43 (apan)》之铭言： : : 推 tai34:那请问如果连程式语言都不懂的初学者是要先从程式语言入门 04/02 13:41 : : → tai34:还是可以从上述的书直接入门? 因为我有买第一本，但是看不懂 04/02 13:42 : : → tai34:程式语言的逻辑与他的用法。 04/02 13:42 : : 推 zmack0905:初学的话还是推fortran.R很自由不过有些"感觉"学不到 04/03 00:11 : 如果不懂程式语言，自修 R 应该会很辛苦。 : 经验告诉我你需要的是学习同伴或可请教的对象， : 不然真的会发生「每行程式码都看不懂，但书已经看完了」的现象。 : 去听用 R 的课吧！ 对各位来说R可能都不是第一套语言了， 我目前学R大概也才两三个月吧， 不过讲一下没有programming经验的人的学习历程， 可能对类似的人比较有帮助。 背景： 我是念经济的硕士，不过因为论文或是报告都是实证研究， 所以对於统计、计量经济学上的概念都还可以。 在大学\研究所的时候使用的软体都是STATA， 去年做研究助理的时候要运用前一个学长留下来的code， 才第一次对if/else条件、for、while回圈有初步的印象。 动机： 因为未来想试试看data analyst或mining的工作， STATA应该只在少数的学术圈里有应用， R应该是更通用且promising的工具。 入手： 倒不是害怕英文，不过我的确入门R的时候找的都是中文书。 因为没有programming背景，我认为有些概念还是先从熟悉的语言理解， 然後再靠英文的书籍补强完整的概念。 我所找到的第一套讲义是台北大学林建甫老师的<<医学统计与R>> ( 下载: http://web.ntpu.edu.tw/~cflin/ ) 篇幅不长，文字也很清晰，主要讲解R的整个概观、控制流、资料结构跟简单的函数， R的函数讲解下方通常会附上程式码与output， 存活分析的部分如果没有需要的人可以跳过， 在这份讲义里面我主要不理解的还是apply族的函数， 不过我认为这是因为那时心里想着「这玩意STATA没有我应该也用不到吧」的想法。 然後是淡江大学吴汉铭老师的<<统计计算语言R学习手册>> ( 下载: http://0rz.tw/zramw ) 这本不像是上一份是以文字为主的讲义， 看起来像是上课投影片的集合，可能稍微乱一些。 这本讲解了很多基本的统计学检定跟模型的写法， 如果不熟悉运算式写法的人应该可以在这本书的练习中获得许多。 (ps. 此书的进阶篇涵盖的范围则是比较应用在特定领域，可以先略过。) 到这边其实应该有能力读懂一些简单的code、然後自己写点东西来玩玩了。 像是这篇我学长的blog文章: http://www.everdark.info/2013/01/r_8.html 简单的code里面包含了for回圈、if/else判断式、抽样等等概念， 基础内建图包、最後还有Functional Programming的作法。 而这篇<坦克问题与平行运算>中所提到的噗友其实就是我啦 XD http://www.everdark.info/2013/01/r_30.html 这就是我在读完上述书籍跟code之後想自己尝试的第一号作品， 当然平行化运算的方法就跟我无关 XD 这是很有成就感的，毕竟你不会第一次写模拟就成功， 中间有一些乱七八糟的东西要抓虫什麽的， (ex. 如果计算出来是个空的东西拿去赋值会怎样) 看看说明文件就会学习的比较快。 接下来就看了一些原文书: <<25 Recipes for Getting Started with R>> <<R for Beginners>> <<An Introduction to R>> 第一本比较是任务式的，每个篇章有一个要跑的东西或问题， 然後用R来实现。後两本就是比较全面性的介绍。 听说<<R in a Nutshell>>是本好书， 是否有看过的先进推荐一下适合哪个程度的学习者? 进阶： 其实还没有进阶(默) <<The Art of R Programming>>只刚念了一点点。 因为後来玩R想要写点别的东西的时候， 发现R其实还是比较着重在数理统计计算上面，好像也不能包成exe档， 就想学个更general的语言，所以目前正在啃Python， 而两者之间其实是有套件互通的，所以应该是相辅相成吧。 打算等Python的入门完成之後读这几本书，跟R做个融合: <<Data Mining with R-Learning with Case Studies>> <<Data Analysis with Open Source Tools>> <<Exploring Everyday Things with R and Ruby>> 目前有订阅R-bloggers， 看看有没有什麽有兴趣的package，或是数据可视化的概念可以学习。 这个部落格 <<数据科学与R语言>> http://xccds1977.blogspot.tw/ 也包含蛮多R的应用，主要在Data Science方面，他也整理了一份推荐的书单。 以我的学习经历来说，没有programming经验还是可以上手R的， 只是统计模型的背景要稍微有一点，是说没有的人来学R的确有点怪 XD 菜鸟意见，还请先进指导。 --

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