作者znmkhxrw (QQ)
看板Python
標題[問題] keras model問題
時間Sat Jun 9 01:56:12 2018
想請教一個簡單的model問題如下
def generator():
input = Input(shape=(100,))
y = Dense(300,activation = "relu")(input)
y = Dense(500,activation = "relu")(y)
y = Dense(784,activation = "relu")(y)
return Model(input,y)
以上就只是個簡單的model
問題來了：
Case I：（成功）
ori_model = generator()
y = ori_model.output
model = Model(ori_model.input, y)
Case II：（失敗）
generator()
y = generator().output
model = Model(generator().input, y)
===================================
我想知道Case II失敗的詳細原因
目前我只能說出個籠統的說法是，沒有先令一個變數的話(像caseI令成ori_model)
code並不知道要去找同一個model，而會去重複call generator()導致tf.graph接不上
但是這說法也只是我有了case I,II的比較才得出的
想求教詳細的原因，感謝！
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1F：→ bibo9901: 原因就是你說的 06/09 04:28
2F：→ bibo9901: 真有趣, 大部份初學者的問題都是恰好相反 -- 重覆call 06/09 04:28
3F：→ bibo9901: 同一個函數而不做暫存, 你的問題剛好反過來.. 06/09 04:29
4F：推 tsoahans: 你創了兩個model A B，你拿A的頭去接B的尾巴 06/09 18:11
5F：推 D0128431: 可以去資料科學版問 06/10 19:29
6F：→ znmkhxrw: 好 謝謝! 06/11 00:47
7F：推 wtleader01: 真不愧是史上最強初學者 06/11 11:04
8F：→ znmkhxrw: 去屎! 06/11 11:39