作者znmkhxrw (QQ)
看板Python
标题[问题] keras model问题
时间Sat Jun 9 01:56:12 2018
想请教一个简单的model问题如下
def generator():
input = Input(shape=(100,))
y = Dense(300,activation = "relu")(input)
y = Dense(500,activation = "relu")(y)
y = Dense(784,activation = "relu")(y)
return Model(input,y)
以上就只是个简单的model
问题来了：
Case I：（成功）
ori_model = generator()
y = ori_model.output
model = Model(ori_model.input, y)
Case II：（失败）
generator()
y = generator().output
model = Model(generator().input, y)
===================================
我想知道Case II失败的详细原因
目前我只能说出个笼统的说法是，没有先令一个变数的话(像caseI令成ori_model)
code并不知道要去找同一个model，而会去重复call generator()导致tf.graph接不上
但是这说法也只是我有了case I,II的比较才得出的
想求教详细的原因，感谢！
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1F：→ bibo9901: 原因就是你说的 06/09 04:28
2F：→ bibo9901: 真有趣, 大部份初学者的问题都是恰好相反 -- 重覆call 06/09 04:28
3F：→ bibo9901: 同一个函数而不做暂存, 你的问题刚好反过来.. 06/09 04:29
4F：推 tsoahans: 你创了两个model A B，你拿A的头去接B的尾巴 06/09 18:11
5F：推 D0128431: 可以去资料科学版问 06/10 19:29
6F：→ znmkhxrw: 好 谢谢! 06/11 00:47
7F：推 wtleader01: 真不愧是史上最强初学者 06/11 11:04
8F：→ znmkhxrw: 去屎! 06/11 11:39