也許有點和你原本提的方向不符合，不過凌晨醒來睡不著= =，個人淺見和大家分享。 我自己是覺得Python是一個環繞資料來設計的物件導向語言，而且這樣的OOP和Java的OOP 有相當的差異。例如說，幾乎不會看到Python class會有getter/setter。物件基本上是 透明的，大部分情況所有內部的資料都可以從外面讀取。 這樣的情況下，會有兩種設計方向： 1. 既然都是public members，class不需要有太多函式，用外部function來操作物件。 2. 讓上層物件呼叫子物件的member functions。一個class的member functions代表其 對子物件的所有操作。 Python的答案比我接觸過的語言都更偏向2。事實上，我覺得第一種情況Python內建的 list、dict、set還有一堆一起組合利用的內建函數（除了常見的sum、len、zip，還有一堆 在itertools和functools裡）就在做這件事。使用者大部分的時候都在設計怎麼操作儲存 1.的物件。如果你有看過開源Python library的話，你會發現最核心的code通常都是class （設計物件來操作資料），只有helper functions和最外層的API會是function。 針對第一種情況，官方文件有個頁面叫Python Data Model（很硬，不建議直接看）就在講 怎麼透過定義特殊的member functions來設計好用的class。這裡的『好用』指的是可以用 Pythonic的方式來操作，例如可以定義obj[1:2, :]或reversed(obj)是什麼意思這樣。 回到你的問題，原本的兩個例子我想都是合理、看情況使用的用法。但你提到當程式越來 越複雜很難處理，我覺得癥結點也許是沒有正確設計class來代表、儲存想要處理的資料， 而這是Python常被忽略（因為語法太簡單了好像隨便寫寫都可以）卻又很重要的特色之一 ，而且我發現版上很少有這樣的討論。 不小心打太多了，希望有高手來指導一下scalable python project的開發經驗。 最後放個最近看到的小型server框架Flask的source code當作例子，我想只要打開每個檔 案瞄一眼就了解我的意思了。 https://github.com/pallets/flask/tree/master/flask --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.44.249.54 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Python/M.1522704161.A.F8E.html property我用的也多，但我認為這跟Java的本質不太一樣。property我自己是認為是一種 『延伸attribute』，就是說通常不會寫一個property來對應一個private變數（Again， Python裡class是透明的）。這是針對getter的情況。另外我真的很少看到setter，大家在 實戰中真的常常用到！！？ ※ 編輯: ThxThx (114.44.249.54), 04/03/2018 13:52:41