也许有点和你原本提的方向不符合，不过凌晨醒来睡不着= =，个人浅见和大家分享。 我自己是觉得Python是一个环绕资料来设计的物件导向语言，而且这样的OOP和Java的OOP 有相当的差异。例如说，几乎不会看到Python class会有getter/setter。物件基本上是 透明的，大部分情况所有内部的资料都可以从外面读取。 这样的情况下，会有两种设计方向： 1. 既然都是public members，class不需要有太多函式，用外部function来操作物件。 2. 让上层物件呼叫子物件的member functions。一个class的member functions代表其 对子物件的所有操作。 Python的答案比我接触过的语言都更偏向2。事实上，我觉得第一种情况Python内建的 list、dict、set还有一堆一起组合利用的内建函数（除了常见的sum、len、zip，还有一堆 在itertools和functools里）就在做这件事。使用者大部分的时候都在设计怎麽操作储存 1.的物件。如果你有看过开源Python library的话，你会发现最核心的code通常都是class （设计物件来操作资料），只有helper functions和最外层的API会是function。 针对第一种情况，官方文件有个页面叫Python Data Model（很硬，不建议直接看）就在讲 怎麽透过定义特殊的member functions来设计好用的class。这里的『好用』指的是可以用 Pythonic的方式来操作，例如可以定义obj[1:2, :]或reversed(obj)是什麽意思这样。 回到你的问题，原本的两个例子我想都是合理、看情况使用的用法。但你提到当程式越来 越复杂很难处理，我觉得症结点也许是没有正确设计class来代表、储存想要处理的资料， 而这是Python常被忽略（因为语法太简单了好像随便写写都可以）却又很重要的特色之一 ，而且我发现版上很少有这样的讨论。 不小心打太多了，希望有高手来指导一下scalable python project的开发经验。 最後放个最近看到的小型server框架Flask的source code当作例子，我想只要打开每个档 案瞄一眼就了解我的意思了。 https://github.com/pallets/flask/tree/master/flask --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.44.249.54 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Python/M.1522704161.A.F8E.html property我用的也多，但我认为这跟Java的本质不太一样。property我自己是认为是一种 『延伸attribute』，就是说通常不会写一个property来对应一个private变数（Again， Python里class是透明的）。这是针对getter的情况。另外我真的很少看到setter，大家在 实战中真的常常用到！！？ ※ 编辑: ThxThx (114.44.249.54), 04/03/2018 13:52:41