作者OnePiecePR (OPPR)
看板Python
標題[閒聊] 菜鳥上Kaggle: 房價預測
時間Tue Feb 13 22:30:24 2018
這裡有人玩 Kaggle 嗎？
其實我還沒認真坐坐下來學Python，也沒其他程式經驗。
只是朋友說Kaggle 很好玩，可以當作學 Python 的目標，建議每兩週作一題，我就挑戰
看看。
我做的是很久的題目，1460 筆房價資料，每筆資料79個特性。
訓練後，要估另外1459筆資料回傳讓網站系統估算成績。
我先花了四五天，整理資料（我以前 Excel 還可以），然後朋友丟一個 Lasso Regressi
on給我，我馬上套用，算一個結果就上傳... 以為這樣就算完成一題。
結果被打搶，Error message 我沒看清楚。
那一版真的很差，預估值誤差 rmse 將近35000。
再花了一週時間，重新再整一次資料，邊研究別人的方法，大致加了兩招：XGB 跟 K fol
d 誤差降低到15000 左右。我想大概是我的極限了。
過程中一直用的 bumpy，pandas，一下子 array, 一下子 dataframe, 花了不少時間處理
，應該乖乖坐下來搞懂才是。
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1F：推 hl4: 你這 metric 是不是忘了取 log 02/14 00:27
2F：推 penolove: b 跟 n 很近 02/14 00:37
3F：推 EGsux: 呃 這樣玩會學有點久 加油xd 02/14 08:38
4F：→ EGsux: 你留意一下其他人怎做 feature engineering 02/14 08:39
5F：推 CaptPlanet: 可以多看別人的kernel 進步會比較快 02/14 09:56
6F：→ OnePiecePR: 感謝大家，我就讓b 留著，紀錄 b n 不遠。也會去多看 02/14 09:58
7F：→ OnePiecePR: 別人怎麼作，還有樓上建議的 feature engineering 02/14 09:58
8F：→ OnePiecePR: 對了，一樓說的我沒作，在研究看看，感恩 02/14 09:58
9F：→ jackwang01: 多跑幾個random seed再把結果綜合起來平均之類的，通 02/14 11:40
10F：→ jackwang01: 常會有明顯的進步 02/14 11:40