作者OnePiecePR (OPPR)
看板Python
标题[闲聊] 菜鸟上Kaggle: 房价预测
时间Tue Feb 13 22:30:24 2018
这里有人玩 Kaggle 吗？
其实我还没认真坐坐下来学Python，也没其他程式经验。
只是朋友说Kaggle 很好玩，可以当作学 Python 的目标，建议每两周作一题，我就挑战
看看。
我做的是很久的题目，1460 笔房价资料，每笔资料79个特性。
训练後，要估另外1459笔资料回传让网站系统估算成绩。
我先花了四五天，整理资料（我以前 Excel 还可以），然後朋友丢一个 Lasso Regressi
on给我，我马上套用，算一个结果就上传... 以为这样就算完成一题。
结果被打抢，Error message 我没看清楚。
那一版真的很差，预估值误差 rmse 将近35000。
再花了一周时间，重新再整一次资料，边研究别人的方法，大致加了两招：XGB 跟 K fol
d 误差降低到15000 左右。我想大概是我的极限了。
过程中一直用的 bumpy，pandas，一下子 array, 一下子 dataframe, 花了不少时间处理
，应该乖乖坐下来搞懂才是。
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1F：推 hl4: 你这 metric 是不是忘了取 log 02/14 00:27
2F：推 penolove: b 跟 n 很近 02/14 00:37
3F：推 EGsux: 呃 这样玩会学有点久 加油xd 02/14 08:38
4F：→ EGsux: 你留意一下其他人怎做 feature engineering 02/14 08:39
5F：推 CaptPlanet: 可以多看别人的kernel 进步会比较快 02/14 09:56
6F：→ OnePiecePR: 感谢大家，我就让b 留着，纪录 b n 不远。也会去多看 02/14 09:58
7F：→ OnePiecePR: 别人怎麽作，还有楼上建议的 feature engineering 02/14 09:58
8F：→ OnePiecePR: 对了，一楼说的我没作，在研究看看，感恩 02/14 09:58
9F：→ jackwang01: 多跑几个random seed再把结果综合起来平均之类的，通 02/14 11:40
10F：→ jackwang01: 常会有明显的进步 02/14 11:40