作者liton (歐吉桑留學生)
看板Python
標題[問題] 學Scikit Learn或是Tensorflow?
時間Fri Oct 27 23:22:52 2017
剛Python自我學習不久
想請教一下這兩種的差別在哪?
該學哪一種?
我主要是想應用在非監督模型上
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1F：推 CaptainH: 我想這問題等價於：學deep learning還需要"傳統"ML嗎？ 10/28 00:10
2F：→ CaptainH: 如果你只打算學一種的話 你學會大概也沒屁用 所以隨便挑 10/28 00:10
3F：→ CaptainH: 一種就好 10/28 00:10
4F：推 svin: 看你想用多複雜，想用generative adversarial network的話得 10/28 03:11
5F：→ svin: 要tensorflow 10/28 03:11
6F：推 unchained: 反正還是都要會 沒差 10/28 13:48
7F：→ goldflower: 看你要找工作還是自娛啊 10/28 17:31
8F：→ neil987: 有時間都學 沒時間學傳統的ML 10/28 17:32
9F：推 leoloveivy: 想潮就TF 想好用就兩個都學 10/29 09:44
10F：推 Kazimir: 基本上都要學 scikit learn 有很多資料整理的工具很方便 10/30 01:01
11F：→ Kazimir: 如果你都要用tf搞得話真的是蠻煩的 非監督這說法很模糊 10/30 01:02
12F：→ Kazimir: GANs和auto-encoder 還是k-means都是無監督啊 10/30 01:04
13F：推 erre: 請問，keras跟scikit-learn最大不同的地方在哪?相似的部分又 11/03 10:31
14F：→ erre: 是哪些呢 11/03 10:31
15F：推 ckvir: Keras 其實就是把TF 包成更好用的API 而已 11/03 13:10
16F：→ ckvir: 底層還是Call TF 11/03 13:10
17F：推 goldflower: theano蹲在廁所哭 11/03 14:38
18F：推 aszx4510: 學PyTorch 結案 11/06 00:31