作者liton (欧吉桑留学生)
看板Python
标题[问题] 学Scikit Learn或是Tensorflow?
时间Fri Oct 27 23:22:52 2017
刚Python自我学习不久
想请教一下这两种的差别在哪?
该学哪一种?
我主要是想应用在非监督模型上
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1F：推 CaptainH: 我想这问题等价於：学deep learning还需要"传统"ML吗？ 10/28 00:10
2F：→ CaptainH: 如果你只打算学一种的话 你学会大概也没屁用 所以随便挑 10/28 00:10
3F：→ CaptainH: 一种就好 10/28 00:10
4F：推 svin: 看你想用多复杂，想用generative adversarial network的话得 10/28 03:11
5F：→ svin: 要tensorflow 10/28 03:11
6F：推 unchained: 反正还是都要会 没差 10/28 13:48
7F：→ goldflower: 看你要找工作还是自娱啊 10/28 17:31
8F：→ neil987: 有时间都学 没时间学传统的ML 10/28 17:32
9F：推 leoloveivy: 想潮就TF 想好用就两个都学 10/29 09:44
10F：推 Kazimir: 基本上都要学 scikit learn 有很多资料整理的工具很方便 10/30 01:01
11F：→ Kazimir: 如果你都要用tf搞得话真的是蛮烦的 非监督这说法很模糊 10/30 01:02
12F：→ Kazimir: GANs和auto-encoder 还是k-means都是无监督啊 10/30 01:04
13F：推 erre: 请问，keras跟scikit-learn最大不同的地方在哪?相似的部分又 11/03 10:31
14F：→ erre: 是哪些呢 11/03 10:31
15F：推 ckvir: Keras 其实就是把TF 包成更好用的API 而已 11/03 13:10
16F：→ ckvir: 底层还是Call TF 11/03 13:10
17F：推 goldflower: theano蹲在厕所哭 11/03 14:38
18F：推 aszx4510: 学PyTorch 结案 11/06 00:31