作者RayShigeno (RayShigeno)
看板Python
標題[問題] 有關語意分析的方向
時間Wed Nov 11 19:16:07 2015
不好意思我目前想學習有關語意分析這塊
那我做了些功課後發現，使用python是最簡單的
我想問各位，我對語意分析的用法是不是有錯
我想實用在抓取關鍵字
例如去某個網站，利用Python先斷詞，再把出現的次數最高的依序抓出來，這樣就能知道
哪個關鍵字最熱門，進一步做推論
請問我這樣的想法有錯嗎？python可以做到這樣嗎？感謝各位
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 210.242.90.187
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Python/M.1447240570.A.6D7.html
1F：→ ccwang002: Python 可以做到。想法也正確。不過實際上複雜很多 11/11 19:18
2F：→ ccwang002: 例如你覺得 Python 這個版斷完詞之後哪些詞最熱門？ 11/11 19:19
3F：→ ccwang002: 不意外會有 Python，但我想「問題」「錯誤」也會很熱門 11/11 19:19
4F：→ ccwang002: 更 general 一點，中文高詞頻有你、大家，商品有漂亮 11/11 19:20
5F：→ bibo9901: 想法很OK 但是細節很多 11/11 19:20
6F：→ ccwang002: 這些詞次數高，但會是關鍵字嗎？就要進一步要思考 11/11 19:21
7F：推 flarehunter: 樓上說的是TF-IDF吧 11/11 21:39
8F：→ ccwang002: 恩恩，還有 LDA HDP 甚至用 word2vec 做 clustering 11/11 21:48
9F：推 sa0124: 推薦你可以用jieba斷詞 語意分析好多東西可以玩耶 從你的 11/12 09:40
10F：→ sa0124: 敘述可以先做TF-Idf 11/12 09:40
11F：推 aa000017: sk-learn和gensim這兩個套件可以拿來用，之前用來做過to 11/20 17:27
12F：→ aa000017: pic modeling和clustering 11/20 17:27
13F：推 aa000017: scikit-learn,剛才打到簡稱=x= 11/20 17:31
14F：推 new122851: 這牽涉到超多..我現在在搞text SVM classification 12/05 01:58