作者RayShigeno (RayShigeno)
看板Python
标题[问题] 有关语意分析的方向
时间Wed Nov 11 19:16:07 2015
不好意思我目前想学习有关语意分析这块
那我做了些功课後发现，使用python是最简单的
我想问各位，我对语意分析的用法是不是有错
我想实用在抓取关键字
例如去某个网站，利用Python先断词，再把出现的次数最高的依序抓出来，这样就能知道
哪个关键字最热门，进一步做推论
请问我这样的想法有错吗？python可以做到这样吗？感谢各位
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1F：→ ccwang002: Python 可以做到。想法也正确。不过实际上复杂很多 11/11 19:18
2F：→ ccwang002: 例如你觉得 Python 这个版断完词之後哪些词最热门？ 11/11 19:19
3F：→ ccwang002: 不意外会有 Python，但我想「问题」「错误」也会很热门 11/11 19:19
4F：→ ccwang002: 更 general 一点，中文高词频有你、大家，商品有漂亮 11/11 19:20
5F：→ bibo9901: 想法很OK 但是细节很多 11/11 19:20
6F：→ ccwang002: 这些词次数高，但会是关键字吗？就要进一步要思考 11/11 19:21
7F：推 flarehunter: 楼上说的是TF-IDF吧 11/11 21:39
8F：→ ccwang002: 恩恩，还有 LDA HDP 甚至用 word2vec 做 clustering 11/11 21:48
9F：推 sa0124: 推荐你可以用jieba断词 语意分析好多东西可以玩耶 从你的 11/12 09:40
10F：→ sa0124: 叙述可以先做TF-Idf 11/12 09:40
11F：推 aa000017: sk-learn和gensim这两个套件可以拿来用，之前用来做过to 11/20 17:27
12F：→ aa000017: pic modeling和clustering 11/20 17:27
13F：推 aa000017: scikit-learn,刚才打到简称=x= 11/20 17:31
14F：推 new122851: 这牵涉到超多..我现在在搞text SVM classification 12/05 01:58