台灣公務革新力量聯盟 原文網址： https://www.facebook.com/share/p/1Efaw9P7un/ 為什麼現在的 AI 還是沒辦法減少公務員的工作量？ 當全球都在討論人工智慧（AI）將如何取代人類工作時，AI 巨頭 Anthropic 最近發佈了 一份經濟研究報告，精準地解釋了這個現象：儘管技術在進步，但 AI 對勞動生產力的實 質貢獻已從樂觀的 1.8% 大幅下修至 0.6-0.8%。 這份報告對公務體系來說尤其具備參考價值，以下我們從三個維度來拆解，為什麼 AI 目 前還無法成為減輕工作負擔的特效藥。 一、效率的瓶頸：行政流程中的「手動環節」 有人可能會說，只要 AI 能自動生成公文或報告，行政效率就會翻倍。但是我們覺得， AI 的影響力受限於任務互補性。 在公務體系的運作中，絕大多數任務都涉及物理性的手動處理與嚴謹的法定程序。雖然 AI 能在短時間內產出文稿，但後續的實地現勘、跨單位會辦、與民眾溝通協調，到最後 的長官層層蓋章核定，這些環節依然必須由人來執行。 如果這 90% 的實體流程無法自動化，那 AI 節省下來的文書時間，對於縮短整體案件的 處理週期其實幫助非常有限。 二、責任歸屬：從「產出者」變成「糾錯員」 AI 是產出的得力助手，可以幫公務員分擔思考負擔。但是我們發現，在追求「依法行政 」的政府體系中，這反而可能變成另一種壓力。 Anthropic 的研究指出，AI 在複雜任務中的成功率僅約 66%。對於私人企業，這樣的正 確率或許可以接受，但在政府體系中，34% 的錯誤率可能導致嚴重的行政疏失。 為了扛起責任，公務員必須花費數倍的時間進行層層節制與核對。原本以為可以省力，結 果大家反而得花更多力氣去當AI 糾錯員，確保 AI 沒有產生胡言亂語的幻覺。 三、 數位鴻溝：高門檻的建置成本 有人或許會樂觀看待政府的 AI 轉型，認為只要有技術就能改變現狀。但是安全規範與預 算門檻才是基層最大的障礙。 目前指引明確規定，公務機密與個資不能接觸商用模型，這代表機關必須自建「本地 AI 」或「私有雲」。 然而，自建系統背後隱藏著龐大的硬體成本與技術維護人力。在預算分配不均的現實下， 這種技術進步往往只出現在資源豐沛的中央領航單位。至於基層的區公所或小型機關，因 為缺乏經費與專門人才，可能還是只能維持傳統的人工作業。 技術樂觀派追求更強大的 AI 模型，期待技術能解決所有問題。但是我們認為，真正能減 輕公務員負擔的關鍵，其實在於如何打破那些 AI 處理不了的體制與行政瓶頸。 如果法規程序不簡化、行政責任的核對機制不改進，再強大的 AI 進入政府體系後，恐怕 也只是增加了另一道需要人類去「跑公文」的流程罷了。 https://i.meee.com.tw/rcKFeHo.jpg --

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