台湾公务革新力量联盟 原文网址： https://www.facebook.com/share/p/1Efaw9P7un/ 为什麽现在的 AI 还是没办法减少公务员的工作量？ 当全球都在讨论人工智慧（AI）将如何取代人类工作时，AI 巨头 Anthropic 最近发布了 一份经济研究报告，精准地解释了这个现象：尽管技术在进步，但 AI 对劳动生产力的实 质贡献已从乐观的 1.8% 大幅下修至 0.6-0.8%。 这份报告对公务体系来说尤其具备参考价值，以下我们从三个维度来拆解，为什麽 AI 目 前还无法成为减轻工作负担的特效药。 一、效率的瓶颈：行政流程中的「手动环节」 有人可能会说，只要 AI 能自动生成公文或报告，行政效率就会翻倍。但是我们觉得， AI 的影响力受限於任务互补性。 在公务体系的运作中，绝大多数任务都涉及物理性的手动处理与严谨的法定程序。虽然 AI 能在短时间内产出文稿，但後续的实地现勘、跨单位会办、与民众沟通协调，到最後 的长官层层盖章核定，这些环节依然必须由人来执行。 如果这 90% 的实体流程无法自动化，那 AI 节省下来的文书时间，对於缩短整体案件的 处理周期其实帮助非常有限。 二、责任归属：从「产出者」变成「纠错员」 AI 是产出的得力助手，可以帮公务员分担思考负担。但是我们发现，在追求「依法行政 」的政府体系中，这反而可能变成另一种压力。 Anthropic 的研究指出，AI 在复杂任务中的成功率仅约 66%。对於私人企业，这样的正 确率或许可以接受，但在政府体系中，34% 的错误率可能导致严重的行政疏失。 为了扛起责任，公务员必须花费数倍的时间进行层层节制与核对。原本以为可以省力，结 果大家反而得花更多力气去当AI 纠错员，确保 AI 没有产生胡言乱语的幻觉。 三、 数位鸿沟：高门槛的建置成本 有人或许会乐观看待政府的 AI 转型，认为只要有技术就能改变现状。但是安全规范与预 算门槛才是基层最大的障碍。 目前指引明确规定，公务机密与个资不能接触商用模型，这代表机关必须自建「本地 AI 」或「私有云」。 然而，自建系统背後隐藏着庞大的硬体成本与技术维护人力。在预算分配不均的现实下， 这种技术进步往往只出现在资源丰沛的中央领航单位。至於基层的区公所或小型机关，因 为缺乏经费与专门人才，可能还是只能维持传统的人工作业。 技术乐观派追求更强大的 AI 模型，期待技术能解决所有问题。但是我们认为，真正能减 轻公务员负担的关键，其实在於如何打破那些 AI 处理不了的体制与行政瓶颈。 如果法规程序不简化、行政责任的核对机制不改进，再强大的 AI 进入政府体系後，恐怕 也只是增加了另一道需要人类去「跑公文」的流程罢了。 https://i.meee.com.tw/rcKFeHo.jpg --

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