※ 引述《sheila221 (sheila)》之銘言： : 沒有認識高職專科資訊科系朋友 : 以下只是自己的想像 : 高職專科的資訊科系學生 : 課程並不像高中因為要拼競爭激烈的升學考試 : 所以他們的數學、物理應該不會花很多時間紮好基礎 : 在只會簡單數學和物理，而又沒有自行加強的情形下 : 也許對數、級數、三角函數、微積分、矩陣、力學之類的主題 : 可能都不太熟練 : 這種情形，對他們學習程式設計 : 以及日後邁入職場 : 可能會有什麼障礙啊 : 例如演算法的了解... : 例如遊戲的物理環境，力學分析自由落體、碰撞後的變化... : 這些應該都會面臨理解的障礙吧 : thx 小弟不是專業的程式設計工程師，工作中會自己寫些程式做為輔助 提供一個外行人對於寫程式的心得 1.數學與物理很重要嗎? 程式語言，類比於人類的語言， 我們講中文，難道需要先學微分方程嗎? 免~~~ 所以寫程式語言，不一定要使用高深的數學 2.程式語言的基本重點 我們講中文，中文有文法，有邏輯架構 同理，程式語言也有語法與邏輯， 這是學程式語言的基本心法 所以，不懂高深的數學沒關係， 但是不能不懂語法與邏輯 3.你要寫什麼程式? 電腦不只會撿土豆，還會控制戰車砲塔，又能自動洗車， 連充氣型類雌性生物體仿真橡膠灌注體都有電腦溫控 所以第三步驟是，你要寫什麼程式，專業一點，可以說你要開發什麼專題? 比如說，影像處理、圖型辯識、藍芽、GUI、最佳化演算法、數值計算...etc. 不同的領域有各自的技術，先抓住大目標再專攻你要學的技術 資訊科的資訊，是information，但是information也有很多種 加上現在的資訊流動與更新很快，不能像劉姥姥逛大觀園一樣 看一項，讚嘆一項，項項都想學，最後跟對穿腸一樣吐血而亡 4.善用網路資源 以小弟的經驗是，與其每個程式或子程式都自己硬幹 不如先估狗有沒有開放原始碼，或者已經包裝好的執行檔(或工具箱) 以數值計算為例，常見的數值方法都能估狗到原始碼， 甚至連免費的Matlab 工具箱也有 如此一來，就不用事必躬親，把心力放在整合成完整的程式 其實最難的地方在整合拉... 最後分享自己的經驗，參考參考 小弟使用程式語言的經驗，大多是工程數值計算相關的問題 所以我會用到的技巧，其實很簡單 檔案I/O、迴圈、if判斷、呼叫其他程式、繪圖、矩陣 用這些基本技巧，就能寫最佳化演算法，跟其他程式溝通，修改數值模型 再複雜一點的話...加個亂數產生器(還是內建的喔)就夠嗆了 很簡單的功夫，就能把長官唬得一愣一愣的~~~ 解工程問題一定會遇到數學技巧 不過還有更多領域只會用到以下這些運算符號... +-*/()"";>< 一個沒有微分與積分的世界，多棒阿~~~所以不用擔心 --

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