※ 引述《sheila221 (sheila)》之铭言： : 没有认识高职专科资讯科系朋友 : 以下只是自己的想像 : 高职专科的资讯科系学生 : 课程并不像高中因为要拼竞争激烈的升学考试 : 所以他们的数学、物理应该不会花很多时间紮好基础 : 在只会简单数学和物理，而又没有自行加强的情形下 : 也许对数、级数、三角函数、微积分、矩阵、力学之类的主题 : 可能都不太熟练 : 这种情形，对他们学习程式设计 : 以及日後迈入职场 : 可能会有什麽障碍啊 : 例如演算法的了解... : 例如游戏的物理环境，力学分析自由落体、碰撞後的变化... : 这些应该都会面临理解的障碍吧 : thx 小弟不是专业的程式设计工程师，工作中会自己写些程式做为辅助 提供一个外行人对於写程式的心得 1.数学与物理很重要吗? 程式语言，类比於人类的语言， 我们讲中文，难道需要先学微分方程吗? 免~~~ 所以写程式语言，不一定要使用高深的数学 2.程式语言的基本重点 我们讲中文，中文有文法，有逻辑架构 同理，程式语言也有语法与逻辑， 这是学程式语言的基本心法 所以，不懂高深的数学没关系， 但是不能不懂语法与逻辑 3.你要写什麽程式? 电脑不只会捡土豆，还会控制战车炮塔，又能自动洗车， 连充气型类雌性生物体仿真橡胶灌注体都有电脑温控 所以第三步骤是，你要写什麽程式，专业一点，可以说你要开发什麽专题? 比如说，影像处理、图型辩识、蓝芽、GUI、最佳化演算法、数值计算...etc. 不同的领域有各自的技术，先抓住大目标再专攻你要学的技术 资讯科的资讯，是information，但是information也有很多种 加上现在的资讯流动与更新很快，不能像刘姥姥逛大观园一样 看一项，赞叹一项，项项都想学，最後跟对穿肠一样吐血而亡 4.善用网路资源 以小弟的经验是，与其每个程式或子程式都自己硬干 不如先估狗有没有开放原始码，或者已经包装好的执行档(或工具箱) 以数值计算为例，常见的数值方法都能估狗到原始码， 甚至连免费的Matlab 工具箱也有 如此一来，就不用事必躬亲，把心力放在整合成完整的程式 其实最难的地方在整合拉... 最後分享自己的经验，参考参考 小弟使用程式语言的经验，大多是工程数值计算相关的问题 所以我会用到的技巧，其实很简单 档案I/O、回圈、if判断、呼叫其他程式、绘图、矩阵 用这些基本技巧，就能写最佳化演算法，跟其他程式沟通，修改数值模型 再复杂一点的话...加个乱数产生器(还是内建的喔)就够呛了 很简单的功夫，就能把长官唬得一愣一愣的~~~ 解工程问题一定会遇到数学技巧 不过还有更多领域只会用到以下这些运算符号... +-*/()"";>< 一个没有微分与积分的世界，多棒阿~~~所以不用担心 --

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