作者Hevak (Arthow Eshes)
看板Programming
標題[請益] 較為推薦的人工智慧中文學習資源？
時間Sat Mar 3 06:31:24 2012
在PTT沒看到討論人工智慧的板orz||
想請教一下，在中文圈（不論繁簡），
有沒有各位比較推薦的，關於人工智慧的學習資源呢？
書籍推薦也歡迎，因為最近不才我想開始學著接觸這方面的演算。
先謝過各位<(_ _)>
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● 89 m 9/14 david21911 ◇ 你真是AV神人!
鴻雁往返 (R)回信 (x)站內轉寄 (y)回群組信 (d/D)刪信 (^P)寄發新信 (←/q)離開
稱號：AV神人
耐力+30, 魔法+30, 意志+30, 野生動物訓練成功機率+50%
生命-40, 智力-40, 防禦-10, 保護-25, 女性NPC好感度變化
[請問] 獲得這種稱號該如何處理...
http://www.plurk.com/Arsho_Enn
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 125.233.152.212
1F：推 yauhh:我推薦： 180.204.253.6 03/03 10:42
2F：→ Hevak:看來是沒東西的意思嗎orz|| 210.70.125.124 03/03 13:38
3F：→ Hevak:那英文書也可以，有推薦的嗎? 210.70.125.124 03/03 13:38
4F：推 yauhh:對啊,真的是沒什麼好推荐的. 我曾經看過早期 61.231.68.98 03/03 22:59
5F：→ yauhh:國內的中文著作,有關專家系統的,他連邏輯式 61.231.68.98 03/03 22:59
6F：→ yauhh:全都用中文書寫,看得超昏. 61.231.68.98 03/03 23:00
7F：→ Hevak:囧 220.140.88.145 03/04 13:03
8F：→ Hevak:雖然沒有結果，不過也謝謝y大讓我避免踩雷囧 220.140.88.145 03/04 13:04
9F：→ yoco315:隨便找本中文書看就可以了，不用怕舊...182.235.170.158 03/05 20:26
10F：→ yoco315:因為……人工智慧這十年來也沒太多進展 XD182.235.170.158 03/05 20:27
11F：→ Hevak:哦...... 114.41.111.29 03/05 22:29
12F：→ Hevak:因為對機器學習滿有興趣的@@ 114.41.111.29 03/05 22:29
13F：推 yoco315:那就svm,rvm,rbm,boosting,random-forest182.235.170.158 03/06 02:14
14F：→ yoco315:加上reinforcement learning 大概就可以@@182.235.170.158 03/06 02:15
15F：→ yoco315:google一下,直接看論文,但不要看針對特定182.235.170.158 03/06 02:15
16F：→ yoco315:主題的,看所謂的survey paper,比較全面182.235.170.158 03/06 02:16
17F：→ clliu168:如果你要找 Machine Learning 的資料,英140.113.241.192 03/06 12:39
18F：→ clliu168:文的資料很多，不過數學底子要不錯 :)140.113.241.192 03/06 12:39
19F：→ Hevak:好，謝謝各位前輩@@! 210.70.125.124 03/06 13:17
20F：推 icecastleo:Artificial Intelligence : a Modern 111.243.13.70 03/06 21:20
21F：→ icecastleo:Approach 111.243.13.70 03/06 21:20
22F：→ yauhh:沒錯,推樓上這本 59.112.229.73 03/06 21:34
23F：→ yoco315:很遺憾,如果目標是要學 machine learning182.235.170.158 03/06 22:30
24F：→ yoco315:那並不推薦AIMA,AIMA不錯,但是剛好..182.235.170.158 03/06 22:31
25F：→ yoco315:AIMA 在 ML 的部份寫的並不好...182.235.170.158 03/06 22:31
26F：→ yoco315:老實說還是看paper或是大學的授課教材..182.235.170.158 03/06 22:37
27F：→ yauhh:這道理應該不難理解. 資訊概論書本中的C++ 59.112.229.73 03/06 22:59
28F：→ yauhh:章節應該也不會寫得夠好 59.112.229.73 03/06 22:59
29F：→ yoco315:不,我是說真的,我自己唸人工智慧,主攻ML182.235.170.158 03/06 23:00
30F：→ yoco315:AIMA中文版是我學長翻譯的,如果你是這個領182.235.170.158 03/06 23:00
31F：→ yoco315:域且有一定程度,你會知道我講的很中肯182.235.170.158 03/06 23:01
32F：→ yoco315:AIMA的長處在於searching跟planning182.235.170.158 03/06 23:01
33F：→ yoco315:這兩個子領域寫的好,但是ML確實不好182.235.170.158 03/06 23:01
34F：→ yoco315:真的要推薦的話,看Stanford的教材比較好182.235.170.158 03/06 23:02
35F：→ yoco315:看完以後就有足夠的程度可以看paper182.235.170.158 03/06 23:03
36F：→ yoco315:AIMA上面ML的東西不僅少、也很舊..182.235.170.158 03/06 23:03
37F：→ yoco315:請不要浪費時間... @@182.235.170.158 03/06 23:03
38F：→ yauhh:你沒看懂我的意思. 我意思是,AI是一個總類. 59.112.229.73 03/06 23:56
39F：→ yauhh:閱讀不同類別需要的投入目標自然不同. 59.112.229.73 03/06 23:57
40F：→ yoco315:我的意思就是說:即使在總類書裡，AIMA的ML182.235.170.158 03/07 10:12
41F：→ yoco315:也是寫的不好得,不但內容少,也不容易看懂182.235.170.158 03/07 10:13
42F：→ yoco315:算了-_-反正不是你要讀,但別人請不要讀182.235.170.158 03/07 10:14
43F：→ clliu168:我認同 yoco315 講的:) AIMA的ML太舊140.113.241.192 03/07 16:44
44F：→ clliu168:如果原PO數學底子很夠,那我會推Bishop的140.113.241.192 03/07 16:45
45F：→ clliu168:PRML.這本書寫的非常好, but...這不是給140.113.241.192 03/07 16:46
46F：→ clliu168:初學者看的,雖然很多ML課程會拿這本當教140.113.241.192 03/07 16:46
47F：→ clliu168:科書.140.113.241.192 03/07 16:47
48F：→ clliu168:我也認同yoco315講的,如果原PO已經鎖定ML140.113.241.192 03/07 16:53
49F：→ clliu168:那也不用花時間去看AIMA了.ML雖然歸類在140.113.241.192 03/07 16:54
50F：→ clliu168:AI下,但是跟search,planning這些差非常多140.113.241.192 03/07 16:54
51F：→ clliu168:不如先去把linear algebra,機率統計多花140.113.241.192 03/07 16:54
52F：→ clliu168:時間去加強. 因為ML會用到非常多,比較140.113.241.192 03/07 16:55
53F：→ clliu168:advanced的ML,會讓你感覺在念數學 :)140.113.241.192 03/07 16:56
54F：→ Hevak:(筆記) 114.41.109.57 03/07 17:19