作者Hevak (Arthow Eshes)
看板Programming
标题[请益] 较为推荐的人工智慧中文学习资源？
时间Sat Mar 3 06:31:24 2012
在PTT没看到讨论人工智慧的板orz||
想请教一下，在中文圈（不论繁简），
有没有各位比较推荐的，关於人工智慧的学习资源呢？
书籍推荐也欢迎，因为最近不才我想开始学着接触这方面的演算。
先谢过各位<(_ _)>
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● 89 m 9/14 david21911 ◇ 你真是AV神人!
鸿雁往返 (R)回信 (x)站内转寄 (y)回群组信 (d/D)删信 (^P)寄发新信 (←/q)离开
称号：AV神人
耐力+30, 魔法+30, 意志+30, 野生动物训练成功机率+50%
生命-40, 智力-40, 防御-10, 保护-25, 女性NPC好感度变化
[请问] 获得这种称号该如何处理...
http://www.plurk.com/Arsho_Enn
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 125.233.152.212
1F：推 yauhh:我推荐： 180.204.253.6 03/03 10:42
2F：→ Hevak:看来是没东西的意思吗orz|| 210.70.125.124 03/03 13:38
3F：→ Hevak:那英文书也可以，有推荐的吗? 210.70.125.124 03/03 13:38
4F：推 yauhh:对啊,真的是没什麽好推荐的. 我曾经看过早期 61.231.68.98 03/03 22:59
5F：→ yauhh:国内的中文着作,有关专家系统的,他连逻辑式 61.231.68.98 03/03 22:59
6F：→ yauhh:全都用中文书写,看得超昏. 61.231.68.98 03/03 23:00
7F：→ Hevak:囧 220.140.88.145 03/04 13:03
8F：→ Hevak:虽然没有结果，不过也谢谢y大让我避免踩雷囧 220.140.88.145 03/04 13:04
9F：→ yoco315:随便找本中文书看就可以了，不用怕旧...182.235.170.158 03/05 20:26
10F：→ yoco315:因为……人工智慧这十年来也没太多进展 XD182.235.170.158 03/05 20:27
11F：→ Hevak:哦...... 114.41.111.29 03/05 22:29
12F：→ Hevak:因为对机器学习满有兴趣的@@ 114.41.111.29 03/05 22:29
13F：推 yoco315:那就svm,rvm,rbm,boosting,random-forest182.235.170.158 03/06 02:14
14F：→ yoco315:加上reinforcement learning 大概就可以@@182.235.170.158 03/06 02:15
15F：→ yoco315:google一下,直接看论文,但不要看针对特定182.235.170.158 03/06 02:15
16F：→ yoco315:主题的,看所谓的survey paper,比较全面182.235.170.158 03/06 02:16
17F：→ clliu168:如果你要找 Machine Learning 的资料,英140.113.241.192 03/06 12:39
18F：→ clliu168:文的资料很多，不过数学底子要不错 :)140.113.241.192 03/06 12:39
19F：→ Hevak:好，谢谢各位前辈@@! 210.70.125.124 03/06 13:17
20F：推 icecastleo:Artificial Intelligence : a Modern 111.243.13.70 03/06 21:20
21F：→ icecastleo:Approach 111.243.13.70 03/06 21:20
22F：→ yauhh:没错,推楼上这本 59.112.229.73 03/06 21:34
23F：→ yoco315:很遗憾,如果目标是要学 machine learning182.235.170.158 03/06 22:30
24F：→ yoco315:那并不推荐AIMA,AIMA不错,但是刚好..182.235.170.158 03/06 22:31
25F：→ yoco315:AIMA 在 ML 的部份写的并不好...182.235.170.158 03/06 22:31
26F：→ yoco315:老实说还是看paper或是大学的授课教材..182.235.170.158 03/06 22:37
27F：→ yauhh:这道理应该不难理解. 资讯概论书本中的C++ 59.112.229.73 03/06 22:59
28F：→ yauhh:章节应该也不会写得够好 59.112.229.73 03/06 22:59
29F：→ yoco315:不,我是说真的,我自己念人工智慧,主攻ML182.235.170.158 03/06 23:00
30F：→ yoco315:AIMA中文版是我学长翻译的,如果你是这个领182.235.170.158 03/06 23:00
31F：→ yoco315:域且有一定程度,你会知道我讲的很中肯182.235.170.158 03/06 23:01
32F：→ yoco315:AIMA的长处在於searching跟planning182.235.170.158 03/06 23:01
33F：→ yoco315:这两个子领域写的好,但是ML确实不好182.235.170.158 03/06 23:01
34F：→ yoco315:真的要推荐的话,看Stanford的教材比较好182.235.170.158 03/06 23:02
35F：→ yoco315:看完以後就有足够的程度可以看paper182.235.170.158 03/06 23:03
36F：→ yoco315:AIMA上面ML的东西不仅少、也很旧..182.235.170.158 03/06 23:03
37F：→ yoco315:请不要浪费时间... @@182.235.170.158 03/06 23:03
38F：→ yauhh:你没看懂我的意思. 我意思是,AI是一个总类. 59.112.229.73 03/06 23:56
39F：→ yauhh:阅读不同类别需要的投入目标自然不同. 59.112.229.73 03/06 23:57
40F：→ yoco315:我的意思就是说:即使在总类书里，AIMA的ML182.235.170.158 03/07 10:12
41F：→ yoco315:也是写的不好得,不但内容少,也不容易看懂182.235.170.158 03/07 10:13
42F：→ yoco315:算了-_-反正不是你要读,但别人请不要读182.235.170.158 03/07 10:14
43F：→ clliu168:我认同 yoco315 讲的:) AIMA的ML太旧140.113.241.192 03/07 16:44
44F：→ clliu168:如果原PO数学底子很够,那我会推Bishop的140.113.241.192 03/07 16:45
45F：→ clliu168:PRML.这本书写的非常好, but...这不是给140.113.241.192 03/07 16:46
46F：→ clliu168:初学者看的,虽然很多ML课程会拿这本当教140.113.241.192 03/07 16:46
47F：→ clliu168:科书.140.113.241.192 03/07 16:47
48F：→ clliu168:我也认同yoco315讲的,如果原PO已经锁定ML140.113.241.192 03/07 16:53
49F：→ clliu168:那也不用花时间去看AIMA了.ML虽然归类在140.113.241.192 03/07 16:54
50F：→ clliu168:AI下,但是跟search,planning这些差非常多140.113.241.192 03/07 16:54
51F：→ clliu168:不如先去把linear algebra,机率统计多花140.113.241.192 03/07 16:54
52F：→ clliu168:时间去加强. 因为ML会用到非常多,比较140.113.241.192 03/07 16:55
53F：→ clliu168:advanced的ML,会让你感觉在念数学 :)140.113.241.192 03/07 16:56
54F：→ Hevak:(笔记) 114.41.109.57 03/07 17:19