Prob_Solve 板


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1F:→ FRAXIS: 可不可以簡單介紹一下莫隊算法的功用啊? 02/05 01:26
現在有許多個區間查詢 Q = { [a1,b1] , [a2,b2] , ... , [ak,bk] } 預計其查詢結果是 r[a1,b1] ... r[ak,bk] 假設問題具備此性質: 已知 r[a,b] ,可以快速求得邊界差一的結果如 r[a-1,b] r[a+1,b] r[a,b-1] r[a,b+1] 令計算時間為 O(f(n)) 那麼,已知 r[ai,bi] 推得 r[aj,bj] 的時間就是 O((|ai-aj| + |bi-bj|) * f(n)) 即 rectangular distance (L1) 我們現在替 Q 中所有查詢,安排適當計算順序,讓總時間最少。 查詢視為座標,即 minimum spanning tree with rectangular distance O(k log k) 找到樹之後,跑個DFS或BFS,就得到最佳的計算順序。 (理論上 steiner tree 效果更好,不過它是 NP-hard ...) 我理解的莫隊算法是這樣。 至於為什麼莫隊算法宣稱 O(n^1.5) ,我還沒搞清楚... --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.250.78.113
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Prob_Solve/M.1423115208.A.6A7.html ※ 編輯: DJWS (111.250.78.113), 02/05/2015 13:56:52 ※ 編輯: DJWS (111.250.78.113), 02/05/2015 13:57:31
2F:推 dreamoon: 總覺得這種食後要貼出那個Let me google that for you.. 02/05 16:13
3F:推 FRAXIS: 挺有趣的技巧 我研究看看 02/05 23:17
4F:推 FRAXIS: 我有點搞不懂 那是不是把所有ai, bi 排序 一個一個作就好? 02/05 23:20
5F:→ DJWS: http://postimg.org/image/e2er9e6ev/ 02/06 19:32
6F:→ DJWS: 按照XY座標排序之後順序 總距離通常較長 02/06 19:32
7F:→ DJWS: 然後圖中的直線改成階梯狀就是 rectangular distance 02/06 19:33
8F:推 FRAXIS: 了解了 感謝 02/06 22:17
9F:推 FRAXIS: 但是不能把整個空間分塊嗎? 然後每一區塊選一個中心 02/06 22:38
10F:→ FRAXIS: 這樣就可以先preprocess 來 speed-up查詢 02/06 22:38
11F:推 FRAXIS: 我上網看了一下 大概了解是在幹嘛了.. 02/07 04:20
12F:→ FRAXIS: http://ppt.cc/vPsR 似乎是個複雜度的證明.. 02/07 04:20
13F:→ DJWS: 這個算法跟區間查詢其實沒有直接關係 02/07 12:16
14F:→ DJWS: 這個技巧其實還可以套用到 dynamic programming 狀態轉移 02/07 12:17
15F:→ DJWS: 然後你講的也是一個好方法 應該就是ALT Algorithm 02/07 12:20
16F:推 FRAXIS: http://ppt.cc/9~oW 我的看法比較類似這個 02/07 23:11
17F:→ FRAXIS: 這技巧應該是因為實作比較容易 02/07 23:11







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