Prob_Solve 板


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1F:→ FRAXIS: 可不可以简单介绍一下莫队算法的功用啊? 02/05 01:26
现在有许多个区间查询 Q = { [a1,b1] , [a2,b2] , ... , [ak,bk] } 预计其查询结果是 r[a1,b1] ... r[ak,bk] 假设问题具备此性质: 已知 r[a,b] ,可以快速求得边界差一的结果如 r[a-1,b] r[a+1,b] r[a,b-1] r[a,b+1] 令计算时间为 O(f(n)) 那麽,已知 r[ai,bi] 推得 r[aj,bj] 的时间就是 O((|ai-aj| + |bi-bj|) * f(n)) 即 rectangular distance (L1) 我们现在替 Q 中所有查询,安排适当计算顺序,让总时间最少。 查询视为座标,即 minimum spanning tree with rectangular distance O(k log k) 找到树之後,跑个DFS或BFS,就得到最佳的计算顺序。 (理论上 steiner tree 效果更好,不过它是 NP-hard ...) 我理解的莫队算法是这样。 至於为什麽莫队算法宣称 O(n^1.5) ,我还没搞清楚... --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.250.78.113
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Prob_Solve/M.1423115208.A.6A7.html ※ 编辑: DJWS (111.250.78.113), 02/05/2015 13:56:52 ※ 编辑: DJWS (111.250.78.113), 02/05/2015 13:57:31
2F:推 dreamoon: 总觉得这种食後要贴出那个Let me google that for you.. 02/05 16:13
3F:推 FRAXIS: 挺有趣的技巧 我研究看看 02/05 23:17
4F:推 FRAXIS: 我有点搞不懂 那是不是把所有ai, bi 排序 一个一个作就好? 02/05 23:20
5F:→ DJWS: http://postimg.org/image/e2er9e6ev/ 02/06 19:32
6F:→ DJWS: 按照XY座标排序之後顺序 总距离通常较长 02/06 19:32
7F:→ DJWS: 然後图中的直线改成阶梯状就是 rectangular distance 02/06 19:33
8F:推 FRAXIS: 了解了 感谢 02/06 22:17
9F:推 FRAXIS: 但是不能把整个空间分块吗? 然後每一区块选一个中心 02/06 22:38
10F:→ FRAXIS: 这样就可以先preprocess 来 speed-up查询 02/06 22:38
11F:推 FRAXIS: 我上网看了一下 大概了解是在干嘛了.. 02/07 04:20
12F:→ FRAXIS: http://ppt.cc/vPsR 似乎是个复杂度的证明.. 02/07 04:20
13F:→ DJWS: 这个算法跟区间查询其实没有直接关系 02/07 12:16
14F:→ DJWS: 这个技巧其实还可以套用到 dynamic programming 状态转移 02/07 12:17
15F:→ DJWS: 然後你讲的也是一个好方法 应该就是ALT Algorithm 02/07 12:20
16F:推 FRAXIS: http://ppt.cc/9~oW 我的看法比较类似这个 02/07 23:11
17F:→ FRAXIS: 这技巧应该是因为实作比较容易 02/07 23:11







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