Prob_Solve 板


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※ 引述《FRAXIS (喔喔)》之銘言: : 給定在平面上n個點的集合P及一正實數x,設計一線性演算法判斷x是否大於 : P中最靠近兩點之距離。 : 我的解法無法滿足algebraic decision tree model,不知道有沒有辦法 : 設計出一個滿足algebraic decision tree model的演算法。 : (只能用+-*/等代數運算和比較) 感覺很難達成線性時間... 我猜你的解法,應該是把平面切割成寬度為x的正方形網格 (上左邊界是閉區間、下右邊界是開區間) 一、不相鄰的網格,距離一定超過x,沒有檢查的必要! 二、檢查網格內部,若超過三個點,就一定有「距離小於x的點對」,演算法結束          若不超過三個點,需要檢查的點對,頂多3對,是常數 三、檢查相鄰八個網格:每個網格現在頂多三個點,需要檢查的點對,頂多3*3*8對,常數 然而如何把每一個點歸類於正確的網格呢? 這件事情本質上跟排序很相像 然而排序是 omega(nlogn) 所以我覺得很難達成線性時間 --



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◆ From: 111.250.62.191 ※ 編輯: DJWS 來自: 111.250.62.191 (12/07 14:15)
1F:推 singlovesong:這就跟先找closest pair 在看是不是大於x一樣lol 12/07 15:00
2F:推 FRAXIS:這就是我用的方法,所以需要用floor運算 + Hash 12/07 17:42
3F:推 seanwu:這件事比sort簡單很多才對XD... 你只需要知道相鄰而已 12/08 16:17
4F:→ seanwu:現在的問題是不用floor沒辦法決定是哪一格 12/08 16:20
5F:→ seanwu:相鄰的話用hash查就夠了 12/08 16:21
6F:→ DJWS:不用floor的話,一種方式是把網格格點上的數字,摻進去排序 12/08 20:43
7F:→ DJWS:所以我才會覺得這跟排序差不多 12/08 20:43
8F:推 neutrino:若不用hash, 題目改成一維, 有O(n)演算法嗎? 12/09 20:11
9F:推 FRAXIS:在algebraic decision tree model下 12/09 20:43
10F:→ FRAXIS:就算是一維的也是有n lg n的下限 12/09 20:43







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