Prob_Solve 板


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※ 引述《FRAXIS (喔喔)》之铭言: : 给定在平面上n个点的集合P及一正实数x,设计一线性演算法判断x是否大於 : P中最靠近两点之距离。 : 我的解法无法满足algebraic decision tree model,不知道有没有办法 : 设计出一个满足algebraic decision tree model的演算法。 : (只能用+-*/等代数运算和比较) 感觉很难达成线性时间... 我猜你的解法,应该是把平面切割成宽度为x的正方形网格 (上左边界是闭区间、下右边界是开区间) 一、不相邻的网格,距离一定超过x,没有检查的必要! 二、检查网格内部,若超过三个点,就一定有「距离小於x的点对」,演算法结束          若不超过三个点,需要检查的点对,顶多3对,是常数 三、检查相邻八个网格:每个网格现在顶多三个点,需要检查的点对,顶多3*3*8对,常数 然而如何把每一个点归类於正确的网格呢? 这件事情本质上跟排序很相像 然而排序是 omega(nlogn) 所以我觉得很难达成线性时间 --



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◆ From: 111.250.62.191 ※ 编辑: DJWS 来自: 111.250.62.191 (12/07 14:15)
1F:推 singlovesong:这就跟先找closest pair 在看是不是大於x一样lol 12/07 15:00
2F:推 FRAXIS:这就是我用的方法,所以需要用floor运算 + Hash 12/07 17:42
3F:推 seanwu:这件事比sort简单很多才对XD... 你只需要知道相邻而已 12/08 16:17
4F:→ seanwu:现在的问题是不用floor没办法决定是哪一格 12/08 16:20
5F:→ seanwu:相邻的话用hash查就够了 12/08 16:21
6F:→ DJWS:不用floor的话,一种方式是把网格格点上的数字,掺进去排序 12/08 20:43
7F:→ DJWS:所以我才会觉得这跟排序差不多 12/08 20:43
8F:推 neutrino:若不用hash, 题目改成一维, 有O(n)演算法吗? 12/09 20:11
9F:推 FRAXIS:在algebraic decision tree model下 12/09 20:43
10F:→ FRAXIS:就算是一维的也是有n lg n的下限 12/09 20:43







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