※ 引述《yoco315 (眠月)》之銘言： : 你要用 learning : 主要的原因是這邊環境是 dynamic : dynamic 是說，當使用者沒作動做的時候，環境也不斷的在改變 : 這樣的環境對人工智慧來講複雜度高很多 : 在這種環境，你要用人腦寫出 powerful 的 planning 跟 searching algorithm : 是非常非常困難的事情 確實 ...而且如果是就我們的遊戲規則的話 比起 puyopuyo 的規則是更 dynamic 的 不過我們當然也並不是想說真的要寫出很 powerful 的 AI 因為我們並不是特別要研究 AI 這塊 而是要做一個完整的遊戲 所以 AI 最好的狀況 應該是希望做到對初心者、中級者有一定挑戰性的東西就差不多了 只是現在連先想出一個還說得過去的 AI 要怎麼設計 對我們來說都已是沒實際操作過的議題 ledia 大說先讓電腦有辦法做出 1、2 combo 為目標 應該是個不錯的起點吧 :p : 可以的話看一下 reinforcement learning / genetic algorithm : 最可能可以用上的應該是 reinforcement learning : genetic algorithm 不知道可不可以 : neural network 感覺上不太有辦法 (其實我覺得不行啦，因為環境連續性不高) : 這個問題我之前也想過，後來沒有下去做 : 主要原因是因為我覺得這個有夠難，我應該作不出好結果 orz reinforcement learning 我在 gamedev.net 那就看到有人提到 不過也只是個名詞 後來去查 wikipedia 是在 NN 的子項目中看到 reinforcement learning 的 @__@a gamedev.net 上也有討論串提到有用 GA 來設計這樣的 AI 不過我查到的這些討論串都是些支字片語 所以如果必要的話還是得自己去啃相關的資料 無論如何 感謝提供意見 <(_ _)> --

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