※ 引述《yoco315 (眠月)》之铭言： : 你要用 learning : 主要的原因是这边环境是 dynamic : dynamic 是说，当使用者没作动做的时候，环境也不断的在改变 : 这样的环境对人工智慧来讲复杂度高很多 : 在这种环境，你要用人脑写出 powerful 的 planning 跟 searching algorithm : 是非常非常困难的事情 确实 ...而且如果是就我们的游戏规则的话 比起 puyopuyo 的规则是更 dynamic 的 不过我们当然也并不是想说真的要写出很 powerful 的 AI 因为我们并不是特别要研究 AI 这块 而是要做一个完整的游戏 所以 AI 最好的状况 应该是希望做到对初心者、中级者有一定挑战性的东西就差不多了 只是现在连先想出一个还说得过去的 AI 要怎麽设计 对我们来说都已是没实际操作过的议题 ledia 大说先让电脑有办法做出 1、2 combo 为目标 应该是个不错的起点吧 :p : 可以的话看一下 reinforcement learning / genetic algorithm : 最可能可以用上的应该是 reinforcement learning : genetic algorithm 不知道可不可以 : neural network 感觉上不太有办法 (其实我觉得不行啦，因为环境连续性不高) : 这个问题我之前也想过，後来没有下去做 : 主要原因是因为我觉得这个有够难，我应该作不出好结果 orz reinforcement learning 我在 gamedev.net 那就看到有人提到 不过也只是个名词 後来去查 wikipedia 是在 NN 的子项目中看到 reinforcement learning 的 @__@a gamedev.net 上也有讨论串提到有用 GA 来设计这样的 AI 不过我查到的这些讨论串都是些支字片语 所以如果必要的话还是得自己去啃相关的资料 无论如何 感谢提供意见 <(_ _)> --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 203.72.57.78