謝謝指教~ ※ 引述《schooner (.....)》之銘言： : 不確定是否適合這樣的場合, 但可以提供一點參考 : 1. 利用許多高斯函數疊加出觀察到的光譜, 就像你舉的例子這樣 : 但我不知道在你的狀況下會不會太複雜, 例子中他只使用了幾個 peaks來做 : 可是你的光譜在 500-600nm的 peak不太銳利, 你可能需要很多高斯來疊加 : 275nm的 peak看起來比較好 fit (原來這叫高斯函數^^) 看起來我需要的就是高斯函數的 fit 我的部分結果證實，這個樣本有各種不同的最高吸收峰。 這個樣本的其他實驗中，除了有 550 nm 的成分外， 在其他生化分析中，還有 410 nm，以及 610 nm 的訊號。 它們的比例都很少，雖然在生化分析中都有訊號，但是這是因為放大的結果。 不過這些生化方法只能定性不能定量。 所以我想要利用 peak 的 fitting，來推測各個特徵吸收峰的分配。 看到那個 fitting 以後， 我最想分析的是這種混合樣本中，各個特徵吸收峰的分配。 http://www.badongo.com/file/25371746 請問這種樣本會因為 peak 不銳利所以不能疊加嗎? 謝謝~ (以下恕刪) -- 你說：「如果沒有遺忘，小小的翅膀怎麼載得起如次沈重的憂傷？」 我說：「遺忘是謊言，要不然回憶的存在算什麼？」 你...無言... 我說：「你越是想逃避的越是跟著你... 這就是遺忘的本質啊...」 --

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