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※ 引述《nastry (serimansiriantoo)》之銘言: : 我知道最概然分佈的定義 : 也知道分佈:能量為 ε1,ε2,……,εn,……,對應能量的粒子數目記為a1,a2 : ,……,an,……={an} : 也知道等概率原理: : 對處在平衡狀態的孤立系統,每一個可能的微觀狀態出現的概率是相等的 : 我的問題在 : 從書上看到的意思是 : 因為每個微觀狀態出現機率一樣 所以越多狀態數的分佈,出現機率越大 : ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ : 這個是怎麼來的? : 謝謝 你在這裡有提到機率, 所以我想這大概是量子統計力學方面的問題吧, 以下會用些簡單的量子物理中的觀念, 希望能讓你能聽的懂, 首先, 每一個狀態出現的機率一樣, 這指的是microcanonical ensemble, 你可以去找這方面的東西來參考看看, 以下舉個簡單的例子, 假如有一單一粒子, 他可能有著三種不同的能量, 分別是E1、E2、E3, 各自對應著不同的簡併數G1、G2、G3, 因為不同量子數的組合, 可以產生不同的量子態, 而每個量子態出現的機率都是一樣的, 所以此單一粒子他的能量是E1的機率即為G1/(G1+G2+G3), 同理能量E2跟E3機率就分別為G2/(G1+G2+G3)跟G3/(G1+G2+G3), 接著,如果G1大於G2跟G3, 那能量E1出現的機率就是最大的了, 由此, 可以看出如果單一能量所對應的簡併數越多, 也就是有最多種不同的量子數組合, 其出現的機率就會越高, 以上, 希望有回答到你的問題。 --



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◆ From: 118.171.129.149
1F:推 nastry:聽懂了 謝謝你 12/19 13:16
2F:推 sunev:這個概念和量子無關吧? 12/19 13:22
3F:→ GIGIMEI:有牽扯到機率就應該是量子方面的 古典是用分布密度 12/19 13:29
4F:推 sunev:用離散態來舉例子是比較好理解,但我覺得不用搬出量子這座 12/20 02:01
5F:→ sunev:大山。 12/20 02:01
6F:推 goldeagleroy:的確不用量子 12/20 18:33
7F:→ GIGIMEI:願聽其詳 12/20 23:49
8F:推 sunev:如果不問為何態會離散,那你的解釋裡量子二字都可以拿掉。 12/21 00:19
9F:→ sunev:一般把機率和量子連在一起,是強調波函數的機率詮釋。 12/21 00:19
10F:→ sunev:這恰巧與這個主題的機率毫無關連。 12/21 00:20
11F:→ GIGIMEI:你說的都對,但是我覺得你沒有回答到任何問題@@" 12/21 00:39
12F:→ GIGIMEI:你覺得我誤解了這個"機率"的意思,所以我想聽你對這"機率" 12/21 00:40
13F:→ GIGIMEI:的解釋 12/21 00:40
14F:推 sunev:你從"機率"二字推得離散,再用量子的離散態來解釋;但我覺得 12/21 00:54
15F:→ sunev:可以一開始就假設態為離散,而不用提量子力學。 12/21 00:55
16F:→ GIGIMEI:可以舉個你所謂的古典的離散態的例子看看嗎 12/21 07:19
17F:推 jerry78424:骰子? 12/21 19:48
18F:推 sunev:不提古典不提量子,就只有離散態就可以把這個觀念講清楚了。 12/21 23:13
19F:→ GIGIMEI:...算了 12/21 23:51
20F:→ sneak: 骰子? https://muxiv.com 08/13 15:59
21F:→ sneak: //muxiv.com https://daxiv.com 09/17 13:59
22F:→ sneak: 你覺得我誤解了這個"機 https://daxiv.com 11/09 12:11
23F:→ sneak: 一般把機率和量子連在一 https://daxiv.com 01/02 14:38
24F:→ muxiv: 不提古典不提量子,就只 https://muxiv.com 07/06 22:46







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