計算機輔助藥物設計高效低耗 德國研究人員近日發表一份報告聲稱，利用計算機輔助藥物設計正離我們越 來越近。無需很久，包括癌症、關節炎、艾滋病在內的眾多疾病相關藥物將 完全產生于計算機，以往所依靠的經驗式重復篩選法將被拋棄。報告將發表 在3月24日出版的《美國化學會志》（JACS）上。 盡管篩選並不是新藥開發的唯一途徑，但卻是必不可少的手段，如何進行低 耗而高效的篩選、縮短藥物產生的時間，一直是制藥界不斷追求的目標。 藥物設計是多種科學交叉綜合的產物，人類基因研究和蛋白組學的日新月異 ，已給藥物呈現了新的作用靶點和作用機制。現有的計算機資源也有足夠能 力開展藥物設計，分析潛力藥物的化學結構並給出最佳候選藥品。但影響吸 收、分布、消除等參數的檢測範圍過于寬泛，現有程序在區分有潛力開發成 藥物的化合物和非藥物材料的過程中，尚無法在同一時間篩出藥物全部特征 。這種局限使計算機新藥研發存在一定風險。 報告指出，研究員已建立一個既能體現漸進性又能體現高效率的程序系統， 可在初步篩選出藥物化學特征後立即給出細節。實驗證明，新方法可以在 5000個分子中整理出92%的以往漏失的非藥物材料，提高速度的同時還避免了 有潛力化合物的遺漏。 將設計工具和設計方法進行集成是提高效率最有效途徑。表現在藥物研發領 域即是創意問題解決理論與計算機輔助藥物設計之間的結合。專家稱這使新 藥開發全速奔向一個新時代，而這一時代正是科學界期待已久的。 http://www.bioon.com/biology/bioinfomatics/366971.shtml --

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