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计算机辅助药物设计高效低耗 德国研究人员近日发表一份报告声称,利用计算机辅助药物设计正离我们越 来越近。无需很久,包括癌症、关节炎、艾滋病在内的众多疾病相关药物将 完全产生于计算机,以往所依靠的经验式重复筛选法将被抛弃。报告将发表 在3月24日出版的《美国化学会志》(JACS)上。 尽管筛选并不是新药开发的唯一途径,但却是必不可少的手段,如何进行低 耗而高效的筛选、缩短药物产生的时间,一直是制药界不断追求的目标。 药物设计是多种科学交叉综合的产物,人类基因研究和蛋白组学的日新月异 ,已给药物呈现了新的作用靶点和作用机制。现有的计算机资源也有足够能 力开展药物设计,分析潜力药物的化学结构并给出最佳候选药品。但影响吸 收、分布、消除等参数的检测范围过于宽泛,现有程序在区分有潜力开发成 药物的化合物和非药物材料的过程中,尚无法在同一时间筛出药物全部特征 。这种局限使计算机新药研发存在一定风险。 报告指出,研究员已建立一个既能体现渐进性又能体现高效率的程序系统, 可在初步筛选出药物化学特征後立即给出细节。实验证明,新方法可以在 5000个分子中整理出92%的以往漏失的非药物材料,提高速度的同时还避免了 有潜力化合物的遗漏。 将设计工具和设计方法进行集成是提高效率最有效途径。表现在药物研发领 域即是创意问题解决理论与计算机辅助药物设计之间的结合。专家称这使新 药开发全速奔向一个新时代,而这一时代正是科学界期待已久的。 http://www.bioon.com/biology/bioinfomatics/366971.shtml --



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