作者MataAshita (芝麻凜臉上有芝麻嗎?)
看板PhD
標題[問題] 大家覺得machine learning多久後會飽和
時間Wed Dec 5 17:18:31 2018
現在一堆人在擠machine learning研究
不論是碩士班還是博士班
中國還是美國
那個人數都很嚇人
過三年，machine learning 碩士們大票畢業，大概職缺飽和
過五年，machine learning PhD們畢業後大概就研究工作飽和了
大家覺得machine learning多久會飽和?還是仍有成長空間呢?
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1F：推 dev0929: machine learning, 已經幾十年了, 不用擔心飽和問題... 12/05 19:40
2F：推 lingon: 這已經是third wave ai, 跟CS差不多應該沒有飽和問題 12/05 22:12
3F：→ lingon: 只有跟不跟得上科技變化的問題 12/05 22:13
4F：→ emitter: 請問machine learning跟傳統訊號處理的差別 12/06 08:53
5F：推 mmonkeyboyy: 碩班最近就有點難了 博班要有關係 不然人人都做ML 12/06 13:10
6F：→ mmonkeyboyy: 如果你做很多數學類訊號處理 其實很像 我有學長就 12/06 13:11
7F：→ mmonkeyboyy: 是做小波就跳轉做ml 也做不錯 12/06 13:11
8F：→ forrester: 沒有飽和問題是從哪個角度來看的 學術界還是業界? 12/06 16:06
9F：→ forrester: 雖然ML很多年了 但以前沒有這麼多大學碩士生跳下去 12/06 16:07
10F：→ forrester: 現在各學科都在ML 大家做的都很像 很難不去想三五年後 12/06 16:09
11F：推 lingon: 現在大家都用CS, 但也沒有CS飽和的問題 12/06 23:45
12F：推 lpk8610fe: 投入cs的人也會越來越多吧 去問問一班的高中生有多少人 12/07 00:19
13F：→ lpk8610fe: 要填cs就能知道了只是cs也不像當初的生科而已 不太會有 12/07 00:19
14F：→ lpk8610fe: 飽和問題 12/07 00:19
15F：推 lingon: 因為什麼東西都用得到, 就也沒有什麼飽和問題, ML也類似 12/07 11:51
16F：推 mmonkeyboyy: 。。今年就差不少了啊....都提到PHD先來 MS非頂擺一 12/07 12:00
17F：→ mmonkeyboyy: 邊了啊 沒有飽和嚴格上來講沒有錯 但會慢慢正常化 12/07 12:01
18F：推 fantasywater: 碩士沒差，工作後都是重新訓練，博士就不確定了 12/17 14:24