作者MataAshita (芝麻凛脸上有芝麻吗?)
看板PhD
标题[问题] 大家觉得machine learning多久後会饱和
时间Wed Dec 5 17:18:31 2018
现在一堆人在挤machine learning研究
不论是硕士班还是博士班
中国还是美国
那个人数都很吓人
过三年，machine learning 硕士们大票毕业，大概职缺饱和
过五年，machine learning PhD们毕业後大概就研究工作饱和了
大家觉得machine learning多久会饱和?还是仍有成长空间呢?
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1F：推 dev0929: machine learning, 已经几十年了, 不用担心饱和问题... 12/05 19:40
2F：推 lingon: 这已经是third wave ai, 跟CS差不多应该没有饱和问题 12/05 22:12
3F：→ lingon: 只有跟不跟得上科技变化的问题 12/05 22:13
4F：→ emitter: 请问machine learning跟传统讯号处理的差别 12/06 08:53
5F：推 mmonkeyboyy: 硕班最近就有点难了 博班要有关系 不然人人都做ML 12/06 13:10
6F：→ mmonkeyboyy: 如果你做很多数学类讯号处理 其实很像 我有学长就 12/06 13:11
7F：→ mmonkeyboyy: 是做小波就跳转做ml 也做不错 12/06 13:11
8F：→ forrester: 没有饱和问题是从哪个角度来看的 学术界还是业界? 12/06 16:06
9F：→ forrester: 虽然ML很多年了 但以前没有这麽多大学硕士生跳下去 12/06 16:07
10F：→ forrester: 现在各学科都在ML 大家做的都很像 很难不去想三五年後 12/06 16:09
11F：推 lingon: 现在大家都用CS, 但也没有CS饱和的问题 12/06 23:45
12F：推 lpk8610fe: 投入cs的人也会越来越多吧 去问问一班的高中生有多少人 12/07 00:19
13F：→ lpk8610fe: 要填cs就能知道了只是cs也不像当初的生科而已 不太会有 12/07 00:19
14F：→ lpk8610fe: 饱和问题 12/07 00:19
15F：推 lingon: 因为什麽东西都用得到, 就也没有什麽饱和问题, ML也类似 12/07 11:51
16F：推 mmonkeyboyy: 。。今年就差不少了啊....都提到PHD先来 MS非顶摆一 12/07 12:00
17F：→ mmonkeyboyy: 边了啊 没有饱和严格上来讲没有错 但会慢慢正常化 12/07 12:01
18F：推 fantasywater: 硕士没差，工作後都是重新训练，博士就不确定了 12/17 14:24