作者NTUEE2CS (EE轉CS)
看板PhD
標題Re: [問題] 人工智慧 數學or資工
時間Sat Apr 14 19:28:54 2018
※ 引述《gogopacer (gogopacer)》之銘言：
: 不知道這個能不能在這邊問 不行的話我自刪
: 我對人工智慧滿有興趣
: 就我目前所知 需要的技能大概是數學和程式設計 (如果還有歡迎補充
: 那這樣要選數學系還是資工系會比較好呢?
: 有沒有過來人能分享一下經驗?
: 我目前的看法是寫程式能力是一定要有 但是人工智慧牽涉到很多複雜的數學
: 所以想說去數學系把數學學好，程式再慢慢自己練習?
: 總而言之就是 程式＞數學 or 數學＞程式 ?
身為一個EE轉領域投入人工智慧研究的
說一下我的淺見
我覺得要投入人工智慧不應該是數學VS資工的選擇
而是醫學VS資工的選擇
因為人工智慧以後最大餅肯定是醫學
而雖然資工系有很多教授做人工智慧研究
但是沒有醫學專業label資料
也是巧婦難為無米之炊
就我所知，已經很多醫院醫師自學人工智慧在做研究了
還有原po一個誤區是不一定要讀數學系才能數學好
讀資工系也能去數學系修幾門課學好數學
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1F：→ faerie: 這時候（跨領域議題）要看哪一種專業自學比較難... 04/15 00:55
2F：推 PhDer: 其實不只難不難,還要考慮是否有跨入門檻 04/15 04:26
3F：推 PhDer: (像這篇的人工智慧應用於醫學上,主要是醫療相關行為要有證 04/15 04:26
4F：→ PhDer: 照才能執行.當然如果單作研究,沒有要實際運用就沒差...) 04/15 04:27
5F：→ saltlake: 由於執行臨床試驗甚至單純取得患者資料都繞不開相關醫學 04/15 04:53
6F：→ saltlake: 執照執業者，實務上常有在教學醫院的此類業者據此要求 04/15 04:54
7F：→ saltlake: 列名論文作者乃至其他要求。在共同執行研究時的會議等 04/15 04:55
8F：→ saltlake: 活動也不乏表現出對非醫學背景研究者的不友善態度，我國 04/15 04:56
9F：→ saltlake: 有些研究者因而寧可不投入這類整合醫學和其他專業知識 04/15 04:56
10F：→ saltlake: 技能的研究。 04/15 04:57
11F：→ mmonkeyboyy: 難為你還得拿一個新帳號來說這個XD 04/15 05:27
12F：→ mmonkeyboyy: 我之前就說了 當醫生快點XD 04/15 05:27
13F：推 gogopacer: 醫科上不了啊... 04/15 09:19
14F：→ TOEFLiBT100: 為了夢想重考醫科值得吧 04/15 15:59
15F：→ saltlake: 樓上最好和現任醫學生或實習醫師或住院醫師實際懇談再說 04/15 17:20
16F：→ saltlake: ；我國博士養成一直到助教授長成教授的過程已經充滿黑幕 04/15 17:20
17F：→ saltlake: ，多少英雄在過程中競折腰。醫學生光成長到獨當一面的 04/15 17:21
18F：→ saltlake: 主治醫師過程的黑幕就遠厚於前者。 04/15 17:22
19F：→ saltlake: 理工科啥的許多已經讓大老靠嚷著倫理吃人的制度和陋習 04/15 17:23
20F：→ saltlake: 逐漸減少和凋零。更加"以人為本"的醫療系統可是更講究 04/15 17:23
21F：→ saltlake: "倫理"和階級的。拿理工科心態和眼光去看醫師養成過程， 04/15 17:24
22F：→ saltlake: 眼珠恐怕會掉出來。 04/15 17:24
23F：→ saltlake: 別的且不提，理工科後輩可以靠理論推導和實驗結果嗆前輩 04/15 17:25
24F：→ saltlake: ，妳拿這套去醫學體系試看看。 04/15 17:26