作者NTUEE2CS (EE转CS)
看板PhD
标题Re: [问题] 人工智慧 数学or资工
时间Sat Apr 14 19:28:54 2018
※ 引述《gogopacer (gogopacer)》之铭言：
: 不知道这个能不能在这边问 不行的话我自删
: 我对人工智慧满有兴趣
: 就我目前所知 需要的技能大概是数学和程式设计 (如果还有欢迎补充
: 那这样要选数学系还是资工系会比较好呢?
: 有没有过来人能分享一下经验?
: 我目前的看法是写程式能力是一定要有 但是人工智慧牵涉到很多复杂的数学
: 所以想说去数学系把数学学好，程式再慢慢自己练习?
: 总而言之就是 程式＞数学 or 数学＞程式 ?
身为一个EE转领域投入人工智慧研究的
说一下我的浅见
我觉得要投入人工智慧不应该是数学VS资工的选择
而是医学VS资工的选择
因为人工智慧以後最大饼肯定是医学
而虽然资工系有很多教授做人工智慧研究
但是没有医学专业label资料
也是巧妇难为无米之炊
就我所知，已经很多医院医师自学人工智慧在做研究了
还有原po一个误区是不一定要读数学系才能数学好
读资工系也能去数学系修几门课学好数学
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1F：→ faerie: 这时候（跨领域议题）要看哪一种专业自学比较难... 04/15 00:55
2F：推 PhDer: 其实不只难不难,还要考虑是否有跨入门槛 04/15 04:26
3F：推 PhDer: (像这篇的人工智慧应用於医学上,主要是医疗相关行为要有证 04/15 04:26
4F：→ PhDer: 照才能执行.当然如果单作研究,没有要实际运用就没差...) 04/15 04:27
5F：→ saltlake: 由於执行临床试验甚至单纯取得患者资料都绕不开相关医学 04/15 04:53
6F：→ saltlake: 执照执业者，实务上常有在教学医院的此类业者据此要求 04/15 04:54
7F：→ saltlake: 列名论文作者乃至其他要求。在共同执行研究时的会议等 04/15 04:55
8F：→ saltlake: 活动也不乏表现出对非医学背景研究者的不友善态度，我国 04/15 04:56
9F：→ saltlake: 有些研究者因而宁可不投入这类整合医学和其他专业知识 04/15 04:56
10F：→ saltlake: 技能的研究。 04/15 04:57
11F：→ mmonkeyboyy: 难为你还得拿一个新帐号来说这个XD 04/15 05:27
12F：→ mmonkeyboyy: 我之前就说了 当医生快点XD 04/15 05:27
13F：推 gogopacer: 医科上不了啊... 04/15 09:19
14F：→ TOEFLiBT100: 为了梦想重考医科值得吧 04/15 15:59
15F：→ saltlake: 楼上最好和现任医学生或实习医师或住院医师实际恳谈再说 04/15 17:20
16F：→ saltlake: ；我国博士养成一直到助教授长成教授的过程已经充满黑幕 04/15 17:20
17F：→ saltlake: ，多少英雄在过程中竞折腰。医学生光成长到独当一面的 04/15 17:21
18F：→ saltlake: 主治医师过程的黑幕就远厚於前者。 04/15 17:22
19F：→ saltlake: 理工科啥的许多已经让大老靠嚷着伦理吃人的制度和陋习 04/15 17:23
20F：→ saltlake: 逐渐减少和凋零。更加"以人为本"的医疗系统可是更讲究 04/15 17:23
21F：→ saltlake: "伦理"和阶级的。拿理工科心态和眼光去看医师养成过程， 04/15 17:24
22F：→ saltlake: 眼珠恐怕会掉出来。 04/15 17:24
23F：→ saltlake: 别的且不提，理工科後辈可以靠理论推导和实验结果呛前辈 04/15 17:25
24F：→ saltlake: ，你拿这套去医学体系试看看。 04/15 17:26