作者CarloL (快樂的轉圈圈)
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標題Re: [情報] 最新的 IF 資料已更新...
時間Thu Jun 30 22:01:38 2011
這個值參考就好, 別真的去追逐. 我認識的老美, 沒人在關心這個數字.
他們關心的是哪些人在讀這個期刊, 這些人是不是你要 target 的對象.
例如我認識個化工系的教授選擇投 Langmuir, 而不是 nanoletter..
因為他覺得 Langmuir 比較多關心他這領域的工作的讀者.
PR 系列 IF 再怎麼低, 做物理題目的還是認為那是好期刊.
我認識 PR 系列的一個 editor, 他就說他們也了解不可能拉高 PR 的 IF,
因為文章量就是這麼大. 但他們不會因此去改變發行的方針.
因為你縮減文章量, 可能就扼殺了文章的多樣性.
Nature Physics 的文章量很低, 投之前還要先被 editor 過濾,
我想很多人還是首選 PRL, 你的文章幾乎一定會被送到 reviewer 手上,
而整個 review 過程非常透明.
IF 是可以被炒作的. 有個新期刊的 editor-in-chief 就跟我講,
"我們都知道如何來玩高這些數字的技倆. 所以別擔心, 投這個期刊.
我們會讓數字好看的."
現在也有人提新的算法, 在表中裡也有出現 eigenfactor.
這個算 journal 的重要性就很像 google 怎麼算 website 的重要性.
還有個 Article Influence Score. 假如將來又改用這個來衡量,
難道大家又要改投不同的期刊嗎?
更何況不管 journal 怎麼樣, 這也只是整個 journal 的"平均水準".
並不一定代表你的工作. 甚至我有個朋友都講說,
你文章被 cite 的數目最好要大於 journal 的 IF 值.
而 citation 數目是直接與領域大小相關.
與其關心自己文章的代表數字漲跌, 不如關心自己工作是否有人注意到.
最好的 complement 就是在會議裡碰到其它人跟你討論你投出的那篇 paper.
或者別的 group 真的在用你做出來的研究成果.
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 111.240.239.52
1F：→ puec2:推這篇。但是看到數字很大還是很爽。 06/30 22:13
2F：→ puec2:我老闆寧可投低分一點的也不要跨領域去投高兩分的 06/30 22:14
3F：→ puec2:就是為了增加在我們領域內的能見度。 06/30 22:14
4F：推 jessti:Acta Crystallographica Sec. A IF=54.333 <------這個也 06/30 22:47
5F：→ jessti:是經典 XDXD 06/30 22:48
6F：推 missal:I thought it's going to decrease for ACTA A XDDD 07/01 03:55
7F：→ voices:PR的IF值真的不高 可能他有分ABCDE的關係吧? 07/01 06:50
8F：→ puec2:其實IF值也反應出了該領域從業人數的多寡。 07/01 17:22
9F：→ puec2:IF值很高，很好，但也代表那個領域競爭非常激烈。 07/01 17:22