通常一般會容許這樣做 但是你自己要知道, 這樣做"非常危險"! ELISA還好,因為這是很標準的實驗 control出問題的話, 你可以很容易就推斷最可能的原因就是自己操作失誤污染到了 不太可能是實驗設計的問題 但如果你做的是自己設計的實驗,那就得非常非常小心 每個出問題的control,不管是pc或是nc 都得要反覆的再確認到底是操作失誤還是實驗設計有問題 如果重覆幾次之後,還是有一定比例的離群值 就要試著去解釋可能的原因, 並且檢討實驗的架構 如果一開始就一廂情願的認為離群值都是操作失誤的話 很可能會得到錯誤的結論 ※ 引述《dorphilvet ( )》之銘言： : 我也想問有關"做數據"的問題 : 因為在做ELISA，陰性control用約30個樣本 : 本來要做統計，但好死不死有的陰性control數值高的離普 : 一平均再算p值，陽性就沒什麼明顯差異了 : 這樣可以刪掉那些高的陰性對照組嗎 : 老師是把他刪了，說是我的實驗操作問題… : 所以我也覺得很矛盾… : 大家有類似這樣的情形嗎? : ※ 引述《raman (淡淡的憂傷~)》之銘言： : : 至於前文中所說的"做數據" : : 指的是... : : 一個合理的理論基礎下 : : 能夠先用程式跑出模擬理論計算結果 : : 然後再去做實驗,將實驗數據和理論做比較 : : 我相信,這是做研究最基本的需求吧 : : 就我的了解,那位同學做數據的部分 : : 就是"偷吃步" : : 實驗也是有做拉,只是沒有做完整 : : 有些實驗的數據點,是"手動"補上去的 : : 只要不要點得那麼"正",補"歪"一點 : : 就像是"實驗數據"啦~ (連誤差都考慮進去了) : : 呵~ 我自己是不會這麼做拉 : : 但就我所知,這樣的研究生(碩博生)還真的是不少呢! : : 所以啦! 學術的良知還是要常存在心裡啊! : : (不要像韓國的黃X錫的幹細胞研究才好) -- ※ 編輯: nightcatman 來自: 163.1.159.199 (10/21 18:32)