通常一般会容许这样做 但是你自己要知道, 这样做"非常危险"! ELISA还好,因为这是很标准的实验 control出问题的话, 你可以很容易就推断最可能的原因就是自己操作失误污染到了 不太可能是实验设计的问题 但如果你做的是自己设计的实验,那就得非常非常小心 每个出问题的control,不管是pc或是nc 都得要反覆的再确认到底是操作失误还是实验设计有问题 如果重覆几次之後,还是有一定比例的离群值 就要试着去解释可能的原因, 并且检讨实验的架构 如果一开始就一厢情愿的认为离群值都是操作失误的话 很可能会得到错误的结论 ※ 引述《dorphilvet ( )》之铭言： : 我也想问有关"做数据"的问题 : 因为在做ELISA，阴性control用约30个样本 : 本来要做统计，但好死不死有的阴性control数值高的离普 : 一平均再算p值，阳性就没什麽明显差异了 : 这样可以删掉那些高的阴性对照组吗 : 老师是把他删了，说是我的实验操作问题… : 所以我也觉得很矛盾… : 大家有类似这样的情形吗? : ※ 引述《raman (淡淡的忧伤~)》之铭言： : : 至於前文中所说的"做数据" : : 指的是... : : 一个合理的理论基础下 : : 能够先用程式跑出模拟理论计算结果 : : 然後再去做实验,将实验数据和理论做比较 : : 我相信,这是做研究最基本的需求吧 : : 就我的了解,那位同学做数据的部分 : : 就是"偷吃步" : : 实验也是有做拉,只是没有做完整 : : 有些实验的数据点,是"手动"补上去的 : : 只要不要点得那麽"正",补"歪"一点 : : 就像是"实验数据"啦~ (连误差都考虑进去了) : : 呵~ 我自己是不会这麽做拉 : : 但就我所知,这样的研究生(硕博生)还真的是不少呢! : : 所以啦! 学术的良知还是要常存在心里啊! : : (不要像韩国的黄X锡的干细胞研究才好) -- ※ 编辑: nightcatman 来自: 163.1.159.199 (10/21 18:32)