上傳文字和圖形，測試 ChatGPT 歸納差異、草擬專利範圍、產出技術功效矩陣圖可行性 原文網址: https://bit.ly/3TA1B0m 原文: 針對ChatGPT，本網站2023年7月的以ChatGPT撰擬專利可行性評估及其法律風險相關報導 ，主要是以文字介面與ChatGPT進行溝通，以文字說明技術特徵，提出專利範圍撰寫要求 ，然後接收ChatGPT的回覆文字。 但自2023年10月起，ChatGPT已經新增圖片上傳功能，如此使用者可以圖片描述現有技術 、新發明構想，使著重空間相對關係的發明有更簡便清楚運用ChatGPT的方式。 筆者引用本網站故障率高，傳蘋果公司新筆電將停止採用蝴蝶開關鍵盤報導所揭露的兩件 Apple公司筆記型電腦按鍵專利，分別作為假想的 "現有技術" 與 "改良新構想"，來測試 ChatGPT是否能勝任：(1)提供可行技術手段、甚至產出改良新結構圖，(2)歸納兩件檔案 所揭露按鍵結構間的差異，(3)依據歸納所得差異，嘗試草擬專利範圍，以及(4)依據兩檔 案，產出筆記型電腦按鍵的技術功效矩陣圖。 筆者假想的 "現有技術" = 故障率高，傳蘋果公司新筆電將停止採用蝴蝶開關鍵盤報導所 揭露的蘋果第2代蝴蝶開關鍵盤US10468211B2、CN206322622U。 假想的 "現有技術" 待解決的技術課題：防止灰塵微粒異物等進入蝴蝶開關按鍵內部，以 降低蝴蝶按鍵故障率。因為當灰塵微粒進入此蝴蝶開關鍵盤結構中時，可能因為蝴蝶開關 結構較為精細，各零件結構之間的間隙較小，故灰塵微粒容易卡在蝴蝶開關按鍵中，進而 影響蝴蝶結構正常上下運動與開關觸發功能。 假想的 "改良新構想" = 故障率高，傳蘋果公司新筆電將停止採用蝴蝶開關鍵盤報導所揭 露的蘋果第3代蝴蝶開關鍵盤US20180068808A1。 假想的 "改良新構想" 新增結構為：(1)鍵裙薄膜以防止灰塵異物等進入蝴蝶開關按鍵內 部，(2)排氣通道以排出已經進入蝴蝶開關按鍵內部的灰塵異物。 操作案例1 – 提供現有技術，要求說明如何改善功效，並產生改善後的改良新結構圖示 (1) 筆者輸入 "假想前案" 檔案，如下圖檔所示，檔案內容為CN206322622U "附圖說明 " 標題後的相關實施例細節文字敘述和圖示。但移除CN '622專利號碼、書目資料、專利 範圍，讓ChatGPT無法從 "假想前案" 檔案內容連結到CN206322622U專利。 (2) 提出下列功能改善的開放式要求： 提供文字敘述，以說明如何改善"假想前案" 中的按鍵結構，以防止灰塵進入鍵帽下方的 空間。 提供立體圖示，以說明如何改善"假想前案" 中的按鍵結構，以防止灰塵進入鍵帽下方的 空間。 (3) 文字敘述部分回答：ChatGPT從網路資訊歸納揭櫫的下列5個技術手段研發方向，研發 人員或可參考這些研發方向，繼續精進改良，產出具有商業價值的改良結構。 (4)立體圖示部分回答：ChatGPT從網路搜尋各式按鍵結構相關的防塵結構後，合成輸出下 列按鍵結構立體圖。雖然該圖式的按鍵細部結構不明確，無法輕易理解；但筆者直覺評估 該按鍵機構過於複雜，考量生產成本，應該都沒有商業價值。 (5) 進一步嘗試，要求ChatGPT提供更多立體圖示，可惜產出的圖示仍然沒有揭露具體可 行的結構。 操作案例2 – 提供現有技術與新構想，要求歸納差異特徵，並撰寫US專利範圍獨立項、 附屬項 (1)筆者輸入 "假想前案" 檔案，同操作案例1，其內容為CN206322622U- "附圖說明" 標 題後的相關實施例細節文字敘述和圖示；但移除 CN '622專利號碼、書目資料、專利範圍 ，讓ChatGPT無法從 "假想前案" 檔案內容連結到CN206322622U專利。 (2)筆者輸入 "新構想" 檔案，如下圖檔所示，檔案內容為US20180068808A1段落 [0013]~[0020] 圖示1~3E說明，與段落 [0039]~[0061] 圖示1~3E相關實施例文字敘述； 不包含任何 US '808專利號碼、書目資料，讓ChatGPT無法從 "新構想" 檔案內容連結到 US '808專利。 (3)提出下列開放式要求： 相較於 "假想前案" 檔案中的按鍵結構，歸納出 "新構想" 檔案中的按鍵結構有何差異點 。 依據 I 歸納所得的差異點，撰寫出美國專利的一項獨立項與一項附屬項。 (4) ChatGPT所產出的專利範圍大致符合實務上美國專利範圍的撰寫格式要求 – 例如： 引入新元件時，換段縮排；兩元件之間使用分號；整個claim是single sentence… 。 惟與US '808A1公開案、對應的US10784062B2核准專利相比較，ChatGPT產出的實質專利範 圍還是比專利代理人殫精竭慮，上位化描述後的專利範圍狹窄；ChatGPT產出的獨立項專 利範圍增加了許多不必要的限制條件。 操作案例3 – 依據技術文件，要求歸納產出專利地圖的技術手段/欲達成功效矩陣圖 欲產出專利地圖時，可能需要從上百篇專利技術檔歸納出 "技術手段 v. 欲達成功效" 矩 陣圖，如此可能是極為耗費人力研讀的分析歸納工作。 筆者嘗試以上述二技術文件要求ChatGPT產出此矩陣圖，得到如下回覆，格式與實質確實 初步評估大致正確；但另一方面，當輸入技術文件增加到上百篇後，不確定所得到的 "技 術手段 v. 欲達成功效" 矩陣圖是否會過於龐雜。 結語 由上述操作案例可初步評斷ChatGPT： 可收集網路上已知欲達成某功效的可能技術手段， 可有效歸納新構想相對於現有技術的技術差異， 但尚無法只選擇部分差異點描述在獨立項，抽出部分差異點設置在附屬項，以加大獨立項 範圍。 筆者以上僅以按鍵機構相關發明來測試ChatGPT，讀者若有興趣可改以半導體元件結構 (device)，電子元件封裝結構….，看看ChatGPT是否能提供意想不到的新技術手段，揭櫫 研發新方向，或產出有商業價值的新結構圖示。 另外歐洲專利律師Bastian Best也在網路上示範他如何利用AI自動化來節省專利說明書撰 寫時間，AI-Assisted Patent Drafting Is Here (FULL DEMO)；基本上當完成專利範圍 撰寫後，他就把專利範圍相關文字輸入給AI，讓AI自動生成三個次要章節：Technical Field，Background，Summary的草稿，然後再人工審視微調。 可能還有其他詳細操作細節未公開，他估計如此可以大幅縮短專利說明書 "詳細技術描述 和圖示" 的撰寫時間，從15小時縮短為5小時，然後多出來的10小時，可以多花在面談理 解構想揭露書(IDF)和專利範圍撰寫階段。事務所讀者若有興趣，也可實驗看看是否能有 效節省撰稿時數。 --

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