上传文字和图形，测试 ChatGPT 归纳差异、草拟专利范围、产出技术功效矩阵图可行性 原文网址: https://bit.ly/3TA1B0m 原文: 针对ChatGPT，本网站2023年7月的以ChatGPT撰拟专利可行性评估及其法律风险相关报导 ，主要是以文字介面与ChatGPT进行沟通，以文字说明技术特徵，提出专利范围撰写要求 ，然後接收ChatGPT的回覆文字。 但自2023年10月起，ChatGPT已经新增图片上传功能，如此使用者可以图片描述现有技术 、新发明构想，使着重空间相对关系的发明有更简便清楚运用ChatGPT的方式。 笔者引用本网站故障率高，传苹果公司新笔电将停止采用蝴蝶开关键盘报导所揭露的两件 Apple公司笔记型电脑按键专利，分别作为假想的 "现有技术" 与 "改良新构想"，来测试 ChatGPT是否能胜任：(1)提供可行技术手段、甚至产出改良新结构图，(2)归纳两件档案 所揭露按键结构间的差异，(3)依据归纳所得差异，尝试草拟专利范围，以及(4)依据两档 案，产出笔记型电脑按键的技术功效矩阵图。 笔者假想的 "现有技术" = 故障率高，传苹果公司新笔电将停止采用蝴蝶开关键盘报导所 揭露的苹果第2代蝴蝶开关键盘US10468211B2、CN206322622U。 假想的 "现有技术" 待解决的技术课题：防止灰尘微粒异物等进入蝴蝶开关按键内部，以 降低蝴蝶按键故障率。因为当灰尘微粒进入此蝴蝶开关键盘结构中时，可能因为蝴蝶开关 结构较为精细，各零件结构之间的间隙较小，故灰尘微粒容易卡在蝴蝶开关按键中，进而 影响蝴蝶结构正常上下运动与开关触发功能。 假想的 "改良新构想" = 故障率高，传苹果公司新笔电将停止采用蝴蝶开关键盘报导所揭 露的苹果第3代蝴蝶开关键盘US20180068808A1。 假想的 "改良新构想" 新增结构为：(1)键裙薄膜以防止灰尘异物等进入蝴蝶开关按键内 部，(2)排气通道以排出已经进入蝴蝶开关按键内部的灰尘异物。 操作案例1 – 提供现有技术，要求说明如何改善功效，并产生改善後的改良新结构图示 (1) 笔者输入 "假想前案" 档案，如下图档所示，档案内容为CN206322622U "附图说明 " 标题後的相关实施例细节文字叙述和图示。但移除CN '622专利号码、书目资料、专利 范围，让ChatGPT无法从 "假想前案" 档案内容连结到CN206322622U专利。 (2) 提出下列功能改善的开放式要求： 提供文字叙述，以说明如何改善"假想前案" 中的按键结构，以防止灰尘进入键帽下方的 空间。 提供立体图示，以说明如何改善"假想前案" 中的按键结构，以防止灰尘进入键帽下方的 空间。 (3) 文字叙述部分回答：ChatGPT从网路资讯归纳揭櫫的下列5个技术手段研发方向，研发 人员或可参考这些研发方向，继续精进改良，产出具有商业价值的改良结构。 (4)立体图示部分回答：ChatGPT从网路搜寻各式按键结构相关的防尘结构後，合成输出下 列按键结构立体图。虽然该图式的按键细部结构不明确，无法轻易理解；但笔者直觉评估 该按键机构过於复杂，考量生产成本，应该都没有商业价值。 (5) 进一步尝试，要求ChatGPT提供更多立体图示，可惜产出的图示仍然没有揭露具体可 行的结构。 操作案例2 – 提供现有技术与新构想，要求归纳差异特徵，并撰写US专利范围独立项、 附属项 (1)笔者输入 "假想前案" 档案，同操作案例1，其内容为CN206322622U- "附图说明" 标 题後的相关实施例细节文字叙述和图示；但移除 CN '622专利号码、书目资料、专利范围 ，让ChatGPT无法从 "假想前案" 档案内容连结到CN206322622U专利。 (2)笔者输入 "新构想" 档案，如下图档所示，档案内容为US20180068808A1段落 [0013]~[0020] 图示1~3E说明，与段落 [0039]~[0061] 图示1~3E相关实施例文字叙述； 不包含任何 US '808专利号码、书目资料，让ChatGPT无法从 "新构想" 档案内容连结到 US '808专利。 (3)提出下列开放式要求： 相较於 "假想前案" 档案中的按键结构，归纳出 "新构想" 档案中的按键结构有何差异点 。 依据 I 归纳所得的差异点，撰写出美国专利的一项独立项与一项附属项。 (4) ChatGPT所产出的专利范围大致符合实务上美国专利范围的撰写格式要求 – 例如： 引入新元件时，换段缩排；两元件之间使用分号；整个claim是single sentence… 。 惟与US '808A1公开案、对应的US10784062B2核准专利相比较，ChatGPT产出的实质专利范 围还是比专利代理人殚精竭虑，上位化描述後的专利范围狭窄；ChatGPT产出的独立项专 利范围增加了许多不必要的限制条件。 操作案例3 – 依据技术文件，要求归纳产出专利地图的技术手段/欲达成功效矩阵图 欲产出专利地图时，可能需要从上百篇专利技术档归纳出 "技术手段 v. 欲达成功效" 矩 阵图，如此可能是极为耗费人力研读的分析归纳工作。 笔者尝试以上述二技术文件要求ChatGPT产出此矩阵图，得到如下回覆，格式与实质确实 初步评估大致正确；但另一方面，当输入技术文件增加到上百篇後，不确定所得到的 "技 术手段 v. 欲达成功效" 矩阵图是否会过於庞杂。 结语 由上述操作案例可初步评断ChatGPT： 可收集网路上已知欲达成某功效的可能技术手段， 可有效归纳新构想相对於现有技术的技术差异， 但尚无法只选择部分差异点描述在独立项，抽出部分差异点设置在附属项，以加大独立项 范围。 笔者以上仅以按键机构相关发明来测试ChatGPT，读者若有兴趣可改以半导体元件结构 (device)，电子元件封装结构….，看看ChatGPT是否能提供意想不到的新技术手段，揭櫫 研发新方向，或产出有商业价值的新结构图示。 另外欧洲专利律师Bastian Best也在网路上示范他如何利用AI自动化来节省专利说明书撰 写时间，AI-Assisted Patent Drafting Is Here (FULL DEMO)；基本上当完成专利范围 撰写後，他就把专利范围相关文字输入给AI，让AI自动生成三个次要章节：Technical Field，Background，Summary的草稿，然後再人工审视微调。 可能还有其他详细操作细节未公开，他估计如此可以大幅缩短专利说明书 "详细技术描述 和图示" 的撰写时间，从15小时缩短为5小时，然後多出来的10小时，可以多花在面谈理 解构想揭露书(IDF)和专利范围撰写阶段。事务所读者若有兴趣，也可实验看看是否能有 效节省撰稿时数。 --

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