※ [本文轉錄自 Statistics 看板] 作者: liton (歐吉桑留學生) 看板: Statistics 標題: Re: [台北] 統計專業人才- 短期專案 時間: Tue May 12 22:19:06 2009 : 推 jerryen:如果不是找IDEA 會把這種不清楚的需求放在這樣的地方? 05/12 08:1 : → jerryen:需求越模糊 搜到的提案範圍越廣 但是專案越容易FAIL 05/12 08:1 : 推 jerryen:這個CASE根本就是在預測大盤交易量 然後在一天 or 一星期 05/12 08:1 : → jerryen:預估未來一周的交易量，同時還要證明誤差在30%以內 05/12 08:1 : → jerryen:如果不是要做到這麼精準，那也只能用SPSS跑跑基本統計了 05/12 08:2 我想你講的太嚴重了 也有點偏離產業現況 以下幾點分享一下 1.業主真的知道自己要什麼嗎? 通常一個案子會形成 往往是由高層主管想要解決問題 但實況是怎樣? 資料長怎樣? 要用什麼方法? 那高層主管往往不會去管 只要解決問題就好 2.就只有一套方法嗎? 通常在競標前的訪談階段 業主通常也就講這麼多而已 各家廠商本來就要提出自己的Solution 或許你覺得要預測明天或是下週成交量 訪談階段我會問這麼多人力是耗在哪方面? 主要回答哪些問題? 我想這是Call Center 不是接單中心 對我來說成交量根本不是重點 預測成交量完全沒解決到問題 因此我提出的Solution完全不需要預測成交量 我只要在接下來的三個小時(或許下一個小時)讓Call Center接通率在70%就好啦 無須弄得這麼麻煩 3.驗收方法 驗收方法通常是確定得標廠商之後才會開始談的 不會在訪談階段談 但你如果提出預測成交量這個solution 而業主也接受了 那麼可預期的是 你的驗收條件不僅要證明你的成交量預測精準 這包括了out-of-sample的預測力衡量 也包括了out-of-time 當然 更重要的 你要證明成交量與電話量是相關的 所以常常會有結案拖很久的情況 像是你要等到out-of-time的預測力確定之後才能收尾款 而我提出的solution當然不需要這麼麻煩 更何況10萬塊的案子我何必拖那麼久才收尾款 4.頭款 姑且不論絕對金額 老實說一簽約就給3成的案子 業主已經算是相當阿莎力了 這是外商的收款方式 本地商哪可能拿到這種條件 ----- 回過頭來 商業運作就是這模式 你覺得這案子是在蒐集Idea 但是在商業世界中 你不提案 當然就沒資格競標 你覺得你提出的Solution不夠本 並不代表別人提出的Solution沒賺頭 ※ 引述《liton (歐吉桑留學生)》之銘言： : ※ 引述《onthetone (誰想要打羽球壓!)》之銘言： : : 時間: Mon May 11 17:01:54 2009 : : 【工作內容】短期專案 (完成後 與公司專案管理人員討論修改完成即可) : ^^^^^^^^^^^^ : : 【徵求條件】統計專業背景人員 : : 【薪資範圍】確認專案人員後 簽約先給3萬 完成專案後 再給7萬 : : 敝公司是國內前3大券商 有6位客服人員專門接客戶來電 : : 平均一通客戶來電的處理時間是2分鐘 : : 假設平均一天總共會有1,000通客戶來電 : : 希望接通率在70%以上 (客戶打電話進來 順利讓人員接到電話並處理完) : : 請問需要幾位客服人員每日在接電話投入此項例行公務上? : : 並且請問投入多少時間? : : -- : : 以上是概略專案的雛形 : : 之後可能會再另外做微幅修改 : : 例如 將9:00~ 12:00 12:00~ 2:00這兩個區段的平均來電數分開計算 : : 對應需要投入的人員數與工作時間 : : -- : : ex. 這個模式是怎樣的隨機過程 : : 你進行這個專案 還需要公司提供給你哪些數據 : : 需要用哪個統計軟體 (公司會付錢幫你申請) : 老實說這案子總覺得怪怪的 : 統計方面好像只是大三的程度就可應付 : 但提到"專案"以及開的價錢 : 又讓我不禁聯想到商業應用 : (老實說商業的專案 學術理論扮演的角色並不多 況且這樣的案子幾乎不用方法論) : 當然啦..以下可能扯太多 聽聽就好 : 這裡如果有人對統計或是資訊系統這行業 可以參考看看 : ----------------------------------- : 一個專案前提當然是Scope... : 甲方怕乙方推托拉說不在專案範圍內 乙方怕甲方凹來凹去 : 這是每個商業專案(特別是統計或系統專案)大家最怕的 : 最重要的Scope就是 要不要上線 : 不上線就意味著這次算完就沒了 : 頂多幫案主設個參數 看要算一小時 半小時 十分鐘 : 如果要上線 那就相當模糊了 : 是每個月由IT丟出資料跑個批次算一次 然後產出些報表 : 還是要發展到預測或預警模型 也就是預測接下來一小時的人力需求? : 這模糊的空間相當大 : 另外這當然又牽涉到貴公司有啥系統支援? : Excel?SAS(BASE, EG, EM)?SPSS?Eviews? : 需要用哪個統計軟體 (公司會付錢幫你申請) 這句話真的太模糊了 : Excel外掛不需要另外的成本 頂多VBA熟一點 寫些Function : SAS EM...天價..一年的license是以M在算的 : 另外資料方面 : 接聽紀錄 等待時間等資料有Dataware house嗎? : 需要幫案主作資料結構設計嗎? : 還是案主給spec 接案的人自己勾選要的欄位? : 還是說接案的人直接說要哪些資料 然後由貴公司的資訊人員想辦法找出來 : 總不可能貴公司直接開放Data warehouse給接案的人用 : 在商業統計應用 整資料才是最耗時的 寫個統計程式或許5人/天就可搞定 : 但是整理資料卻可能要50人/天(當然啦 要看資料結構長怎樣) : ---- : 軟體或系統廠商一個Junior Engineer 跟客戶報一個月15萬 : (溪低~~你沒看錯 算25 人/天好了) : 當然啦 senior freelancer大概也是30人/天 : 但是一個系統除了Engineer之外 當然也會有System Analyst : 費用也是另計 : 以上算法是用天數來算 : 如果只是很單純算一次就結案 : (不用做extraction 不用串資料 不用data clearing 不用排程) : 我估計大概需要10人/天 : (所以給到10萬我真的會相當好奇Scope究竟有哪些) : 當然也可以用案子來算 : 但是用案子來算的話 上面這些落落長的事情就要講清楚 : 更要給mile stone, WBS, 驗收方法等 --

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