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※ [本文转录自 Statistics 看板] 作者: liton (欧吉桑留学生) 看板: Statistics 标题: Re: [台北] 统计专业人才- 短期专案 时间: Tue May 12 22:19:06 2009 : 推 jerryen:如果不是找IDEA 会把这种不清楚的需求放在这样的地方? 05/12 08:1 : → jerryen:需求越模糊 搜到的提案范围越广 但是专案越容易FAIL 05/12 08:1 : 推 jerryen:这个CASE根本就是在预测大盘交易量 然後在一天 or 一星期 05/12 08:1 : → jerryen:预估未来一周的交易量,同时还要证明误差在30%以内 05/12 08:1 : → jerryen:如果不是要做到这麽精准,那也只能用SPSS跑跑基本统计了 05/12 08:2 我想你讲的太严重了 也有点偏离产业现况 以下几点分享一下 1.业主真的知道自己要什麽吗? 通常一个案子会形成 往往是由高层主管想要解决问题 但实况是怎样? 资料长怎样? 要用什麽方法? 那高层主管往往不会去管 只要解决问题就好 2.就只有一套方法吗? 通常在竞标前的访谈阶段 业主通常也就讲这麽多而已 各家厂商本来就要提出自己的Solution 或许你觉得要预测明天或是下周成交量 访谈阶段我会问这麽多人力是耗在哪方面? 主要回答哪些问题? 我想这是Call Center 不是接单中心 对我来说成交量根本不是重点 预测成交量完全没解决到问题 因此我提出的Solution完全不需要预测成交量 我只要在接下来的三个小时(或许下一个小时)让Call Center接通率在70%就好啦 无须弄得这麽麻烦 3.验收方法 验收方法通常是确定得标厂商之後才会开始谈的 不会在访谈阶段谈 但你如果提出预测成交量这个solution 而业主也接受了 那麽可预期的是 你的验收条件不仅要证明你的成交量预测精准 这包括了out-of-sample的预测力衡量 也包括了out-of-time 当然 更重要的 你要证明成交量与电话量是相关的 所以常常会有结案拖很久的情况 像是你要等到out-of-time的预测力确定之後才能收尾款 而我提出的solution当然不需要这麽麻烦 更何况10万块的案子我何必拖那麽久才收尾款 4.头款 姑且不论绝对金额 老实说一签约就给3成的案子 业主已经算是相当阿莎力了 这是外商的收款方式 本地商哪可能拿到这种条件 ----- 回过头来 商业运作就是这模式 你觉得这案子是在蒐集Idea 但是在商业世界中 你不提案 当然就没资格竞标 你觉得你提出的Solution不够本 并不代表别人提出的Solution没赚头 ※ 引述《liton (欧吉桑留学生)》之铭言: : ※ 引述《onthetone (谁想要打羽球压!)》之铭言: : : 时间: Mon May 11 17:01:54 2009 : : 【工作内容】短期专案 (完成後 与公司专案管理人员讨论修改完成即可) : ^^^^^^^^^^^^ : : 【徵求条件】统计专业背景人员 : : 【薪资范围】确认专案人员後 签约先给3万 完成专案後 再给7万 : : 敝公司是国内前3大券商 有6位客服人员专门接客户来电 : : 平均一通客户来电的处理时间是2分钟 : : 假设平均一天总共会有1,000通客户来电 : : 希望接通率在70%以上 (客户打电话进来 顺利让人员接到电话并处理完) : : 请问需要几位客服人员每日在接电话投入此项例行公务上? : : 并且请问投入多少时间? : : -- : : 以上是概略专案的雏形 : : 之後可能会再另外做微幅修改 : : 例如 将9:00~ 12:00 12:00~ 2:00这两个区段的平均来电数分开计算 : : 对应需要投入的人员数与工作时间 : : -- : : ex. 这个模式是怎样的随机过程 : : 你进行这个专案 还需要公司提供给你哪些数据 : : 需要用哪个统计软体 (公司会付钱帮你申请) : 老实说这案子总觉得怪怪的 : 统计方面好像只是大三的程度就可应付 : 但提到"专案"以及开的价钱 : 又让我不禁联想到商业应用 : (老实说商业的专案 学术理论扮演的角色并不多 况且这样的案子几乎不用方法论) : 当然啦..以下可能扯太多 听听就好 : 这里如果有人对统计或是资讯系统这行业 可以参考看看 : ----------------------------------- : 一个专案前提当然是Scope... : 甲方怕乙方推托拉说不在专案范围内 乙方怕甲方凹来凹去 : 这是每个商业专案(特别是统计或系统专案)大家最怕的 : 最重要的Scope就是 要不要上线 : 不上线就意味着这次算完就没了 : 顶多帮案主设个参数 看要算一小时 半小时 十分钟 : 如果要上线 那就相当模糊了 : 是每个月由IT丢出资料跑个批次算一次 然後产出些报表 : 还是要发展到预测或预警模型 也就是预测接下来一小时的人力需求? : 这模糊的空间相当大 : 另外这当然又牵涉到贵公司有啥系统支援? : Excel?SAS(BASE, EG, EM)?SPSS?Eviews? : 需要用哪个统计软体 (公司会付钱帮你申请) 这句话真的太模糊了 : Excel外挂不需要另外的成本 顶多VBA熟一点 写些Function : SAS EM...天价..一年的license是以M在算的 : 另外资料方面 : 接听纪录 等待时间等资料有Dataware house吗? : 需要帮案主作资料结构设计吗? : 还是案主给spec 接案的人自己勾选要的栏位? : 还是说接案的人直接说要哪些资料 然後由贵公司的资讯人员想办法找出来 : 总不可能贵公司直接开放Data warehouse给接案的人用 : 在商业统计应用 整资料才是最耗时的 写个统计程式或许5人/天就可搞定 : 但是整理资料却可能要50人/天(当然啦 要看资料结构长怎样) : ---- : 软体或系统厂商一个Junior Engineer 跟客户报一个月15万 : (溪低~~你没看错 算25 人/天好了) : 当然啦 senior freelancer大概也是30人/天 : 但是一个系统除了Engineer之外 当然也会有System Analyst : 费用也是另计 : 以上算法是用天数来算 : 如果只是很单纯算一次就结案 : (不用做extraction 不用串资料 不用data clearing 不用排程) : 我估计大概需要10人/天 : (所以给到10万我真的会相当好奇Scope究竟有哪些) : 当然也可以用案子来算 : 但是用案子来算的话 上面这些落落长的事情就要讲清楚 : 更要给mile stone, WBS, 验收方法等 --



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