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來自這個活動 http://ppt.cc/GoGR 活動日期:4/1 Clippers @ Suns 活動內容: 1.打折的入場票 2.賽前講座,"Netball" 3.可以早點入場,在最前排看賽前練習 4.跟Suns舞者合照      5.贈品-復刻版的太陽球衣袋 6.特殊歡迎儀式 7.免費的輕軌車票 研究大綱 http://ppt.cc/dilE 概要: : We are analyzing the network properties of basketball games. Defining : players as nodes and ball movements as links we can characterize a ball : game as samples of random networks. We have studied the playoff games : of the 2009/2010 NBA series. Using network theoretical constructs we : can determine average properties of these networks and characterize the : game, specific teams and specific players by their network properties. We : show that there is a typical network structure for an NBA team. Most : teams present a network that is close to this typical structure with the : Lakers (high clustering case) and the Jazz (low clustering case) marking : the extremes. The networks representing the Mavericks and the Cavaliers, : respectively, are very untypical. In addition, connectedness in the network : and the notion of flow centrality allows us to determine the value of a : player for the team, in contrast to the usual individualized statistics. : This is joint work with John Ingraham, and Alex Petersen from the : School of Mathematical and Statistical Sciences and with Jennifer Fewell : from the School of Life Sciences, Arizona State University. 我們著眼於分析籃球比賽的網絡特質。為此我們對球員和球的流動下定義, 把場上球員當作節點,球的流動當做各節點之間的連結線;這樣每一場球賽都可以 當做是隨機網絡裡的樣本。我們研究了2009和2010的季後賽。利用網絡理 論學說,我們可以決定這些網絡的平均特質;然後再利用這些特質,來歸納每個球 隊和球員具有的網絡特性。我們證明出每個球隊都有一個典型的網絡結構。 大部份球隊的網絡呈現是介於湖人(最高度群集網絡)和爵士(最低度群集網絡)之間  | 譯: 湖人<-----------------其他隊--------------------->爵士 | | 我猜是因為湖人三角進攻戰術的關係? 才會有最高度群集的現像 |  |  而爵士的戰術導致球在各球員間的流動差不多? | 但有二隊網絡呈現很不符合典型現像,就是小牛和騎士隊。 | 譯:騎士我猜是大部份球是集中在LBJ身上,而小牛則猜不出來   | 除此之外,網絡裡的連通性和球流動的集中性,可以讓我們判斷該球員對球隊的價值; 這可以用來和傳統的個人化數據比較一下。 這份研究是由二位ASU數學和統計系教授和一位人文科學系的教授所完成。 如果想看最終研究成果,請參加4/1的活動。 --



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◆ From: 98.165.229.30 ※ 編輯: johneric 來自: 98.165.229.30 (02/13 09:32)
1F:推 abcd810112 :看不懂XD.. 02/13 09:40
2F:→ henryokc :看不懂 02/13 09:51
3F:推 z1233218 :+1... 02/13 09:58
4F:→ Altair :Network analysis網絡分析 02/13 10:22
5F:→ Altair :最終成果常是像這種圖 http://tinyurl.com/695l2zr 02/13 10:22
6F:→ Altair :想像一下 把裡頭的節點名稱換成球員人名 XD 02/13 10:23
7F:→ Altair :其實有類似作用的單一指標 計算每個球員碰到球的次數 02/13 10:24
8F:→ Altair :另外 Usage rate也是類似目的的指標 02/13 10:26
9F:→ Altair :BTW, 這是愚人節活動...?! XD 02/13 10:28
10F:推 zeep :蠻有趣的~ 或許可以用這個結果輔助防守戰術的設計 02/13 10:29
11F:推 mea7211 :光是說阿爵迷最低度群集我就覺得有問題了 美國的鹽湖 02/13 12:56
12F:→ mea7211 :城球迷是最死忠的職業球迷之一 02/13 12:56
13F:推 MOJS :樓上這篇跟球迷有甚麼關係= =? 02/13 13:26
14F:推 mea7211 :簡單的說 是我剛睡醒神智不清搞錯了@@ 02/13 13:45
15F:推 KAIS :非常有趣的研究 也許可以清楚闡述各隊的戰術體系 02/13 13:47
16F:推 JHNJHNJHN :那我會畫太陽的圖了~不就NASH在中間其他人都連著他~ 02/13 14:25
17F:→ siia30206 :殺佛在中間 其他人連著他... 02/13 18:42
18F:→ Sakber : 然後都比中指嗎=.= 02/13 18:45
19F:推 DASHOCK : 然後阿魯巴到死 02/13 18:48







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