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来自这个活动 http://ppt.cc/GoGR 活动日期:4/1 Clippers @ Suns 活动内容: 1.打折的入场票 2.赛前讲座,"Netball" 3.可以早点入场,在最前排看赛前练习 4.跟Suns舞者合照      5.赠品-复刻版的太阳球衣袋 6.特殊欢迎仪式 7.免费的轻轨车票 研究大纲 http://ppt.cc/dilE 概要: : We are analyzing the network properties of basketball games. Defining : players as nodes and ball movements as links we can characterize a ball : game as samples of random networks. We have studied the playoff games : of the 2009/2010 NBA series. Using network theoretical constructs we : can determine average properties of these networks and characterize the : game, specific teams and specific players by their network properties. We : show that there is a typical network structure for an NBA team. Most : teams present a network that is close to this typical structure with the : Lakers (high clustering case) and the Jazz (low clustering case) marking : the extremes. The networks representing the Mavericks and the Cavaliers, : respectively, are very untypical. In addition, connectedness in the network : and the notion of flow centrality allows us to determine the value of a : player for the team, in contrast to the usual individualized statistics. : This is joint work with John Ingraham, and Alex Petersen from the : School of Mathematical and Statistical Sciences and with Jennifer Fewell : from the School of Life Sciences, Arizona State University. 我们着眼於分析篮球比赛的网络特质。为此我们对球员和球的流动下定义, 把场上球员当作节点,球的流动当做各节点之间的连结线;这样每一场球赛都可以 当做是随机网络里的样本。我们研究了2009和2010的季後赛。利用网络理 论学说,我们可以决定这些网络的平均特质;然後再利用这些特质,来归纳每个球 队和球员具有的网络特性。我们证明出每个球队都有一个典型的网络结构。 大部份球队的网络呈现是介於湖人(最高度群集网络)和爵士(最低度群集网络)之间  | 译: 湖人<-----------------其他队--------------------->爵士 | | 我猜是因为湖人三角进攻战术的关系? 才会有最高度群集的现像 |  |  而爵士的战术导致球在各球员间的流动差不多? | 但有二队网络呈现很不符合典型现像,就是小牛和骑士队。 | 译:骑士我猜是大部份球是集中在LBJ身上,而小牛则猜不出来   | 除此之外,网络里的连通性和球流动的集中性,可以让我们判断该球员对球队的价值; 这可以用来和传统的个人化数据比较一下。 这份研究是由二位ASU数学和统计系教授和一位人文科学系的教授所完成。 如果想看最终研究成果,请参加4/1的活动。 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 98.165.229.30 ※ 编辑: johneric 来自: 98.165.229.30 (02/13 09:32)
1F:推 abcd810112 :看不懂XD.. 02/13 09:40
2F:→ henryokc :看不懂 02/13 09:51
3F:推 z1233218 :+1... 02/13 09:58
4F:→ Altair :Network analysis网络分析 02/13 10:22
5F:→ Altair :最终成果常是像这种图 http://tinyurl.com/695l2zr 02/13 10:22
6F:→ Altair :想像一下 把里头的节点名称换成球员人名 XD 02/13 10:23
7F:→ Altair :其实有类似作用的单一指标 计算每个球员碰到球的次数 02/13 10:24
8F:→ Altair :另外 Usage rate也是类似目的的指标 02/13 10:26
9F:→ Altair :BTW, 这是愚人节活动...?! XD 02/13 10:28
10F:推 zeep :蛮有趣的~ 或许可以用这个结果辅助防守战术的设计 02/13 10:29
11F:推 mea7211 :光是说阿爵迷最低度群集我就觉得有问题了 美国的盐湖 02/13 12:56
12F:→ mea7211 :城球迷是最死忠的职业球迷之一 02/13 12:56
13F:推 MOJS :楼上这篇跟球迷有甚麽关系= =? 02/13 13:26
14F:推 mea7211 :简单的说 是我刚睡醒神智不清搞错了@@ 02/13 13:45
15F:推 KAIS :非常有趣的研究 也许可以清楚阐述各队的战术体系 02/13 13:47
16F:推 JHNJHNJHN :那我会画太阳的图了~不就NASH在中间其他人都连着他~ 02/13 14:25
17F:→ siia30206 :杀佛在中间 其他人连着他... 02/13 18:42
18F:→ Sakber : 然後都比中指吗=.= 02/13 18:45
19F:推 DASHOCK : 然後阿鲁巴到死 02/13 18:48







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