作者trfmk1 (TRF小兵)
看板PC_Shopping
標題Re: [心得] ComfyUI 7.0 RX 9070XT便攜包分享
時間Tue May 12 21:53:15 2026
ComfyUI AMD RX9070XT便攜包更新
ComfyUI_Win_portable_RX9070 TRFv0.1-Lite
https://drive.google.com/file/d/1jfJGjwdQbyGjjcvP1KA7jhkMRHY3CUoD/view?usp=sharing
此版本沒有模型沒有裝ROCm
算是一個大版本更新
建議備份好原本的環境再來轉移
第一次執行請點擊
Update ROCm.bat
https://i.imgur.com/14D4Xi6.png
選擇 6. 多架構 ROCm 與 PyTorch (gfx1201)
安裝ROCm
或者選擇4也可以
多架構版本將原本家族包細分
硬碟佔用空間大幅降低
https://i.imgur.com/L75iSao.png
更新的軌跡
https://forum.gamer.com.tw/C.php?bsn=60030&snA=679332&page=1&gothis=2543422#2543
新手最好裡面的文章都看過一次
壓縮檔解壓請放在硬碟根目錄
不要有中文還是太多英文字數
讓PowerShell支援超過 260 個字元的長路徑
最快的方法是以系統管理員身分執行 PowerShell
輸入
New-ItemProperty -Path "HKLM:\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem"
-Name "LongPathsEnabled" -Value 1 -PropertyType DWORD -Force
第一次使用的人這兩個工具必裝
Visual C++ Runtime Library
https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe
Visual Studio Build Tools
https://aka.ms/vs/17/release/vs_BuildTools.exe
使用triton-windows必須用到C++工具編譯
需要的模型我直接放雲端了
https://drive.google.com/drive/folders/1A9YgUdtGQiTltQTz-kJxdR6A323ihS6Y?usp=sharing
除了WAN2.2的模型
實在太大了...麻煩自行取得
點擊Start.bat啟動
新手不懂全部選擇1就好了
Mimalloc 系統記憶體分配管理我更新到V3版本
會強制預分配系統記憶體給ComfyUI
你會看到記憶體佔用變高
Start.bat用記事本編輯可以調整裡面參數
https://i.imgur.com/LvcQMzq.png
set MIMALLOC_LARGE_OS_PAGES=1
要正常使用必須開啟大分頁模式(Large OS Pages)
如何開啟參考巴哈的文章
記憶體調整下面的數字
set MIMALLOC_PURGE_DELAY=1000
32G 250
64G 500
128G 1000
如果覺得系統記憶體太吃重
也能改回之前的版本
參考我之前的文章
或者巴哈的文章
此版本ComfyUI更新到最新版本
Python version: 3.13.11
ComfyUI version: 0.21.0
SageAttention 1 Triton
我又調整了一些代碼
基於Triton 3.6
針對RDNA4架構優化
Start.bat裡面可以調整變數
https://i.imgur.com/nBOngTg.png
REM SageAttention Optimization for RX 9070 XT
REM ==================================================
set SAGEATTN_QK_DTYPE=FP8
set SAGEATTN_M=128
set SAGEATTN_N=16
set SAGEATTN_GM=16
set SAGEATTN_WAVE=6
set SAGEATTN_WARP=4
set SAGEATTN_NSTAGES=1
set SAGEATTN_CAUSAL_STAGE=3
set SAGEATTN_QK_DTYPE=
這一個變數可以調整選擇FP8或INT8
Q矩陣跟K矩陣的量化模式
可以用INT8或FP8模式去跑
9070XT用FP8去跑效率會高一些
但FP8的精度會比INT8少一些
如果有遇到出圖錯誤
可以切換回INT8試試
因為當初開發SageAttention時
N卡的環境還沒有支援FP8
在量化方面才使用INT8
我利用Gemini魔改後
打通了SageAttention在RDNA4的FP8矩陣加速
效率會比INT8版本高一些
另外SageAttention2.2支援RDNA4的版本
我也在測試中了
內建ComfyUI工作流我全部重新整理過
使用子圖的功能讓界面清爽一些
我增加了Ernie Image Turbo工作流
與Z-image-turbo+Ernie Image Turbo混合工作流
ERNIE是百度的開源模型
對於真人生圖的細節非常不錯
但生成的人物美感不如Z-image-turbo
姿勢單調還容易跑出大餅臉
所以我自己弄了一個工作流
先跑Z-image-turbo創造底模
再使用Ernie Image Turbo重繪補細節
模型推薦 红潮 | ERNIE RedMIX
https://civitai.red/models/958009/redcraft-or-or-ernie-redmix?modelVersionId=2891710
Moody Real Mix
https://civitai.com/models/621441/moody-real-mix?modelVersionId=2922447
Z-image-turbo跑6步
https://i.imgur.com/eE7UMIZ.png
Ernie Image Turbo跑10步(其實跑8步也行)
https://i.imgur.com/h8l8lKn.jpeg
AI校色+AI超分
一些出圖分享
https://i.imgur.com/xi9huq9.jpeg
https://i.imgur.com/OWcVfda.jpeg
https://i.imgur.com/M0PcT7C.jpeg
https://i.imgur.com/n9VykJQ.jpeg
https://i.imgur.com/cmwVRpL.jpeg
https://i.imgur.com/s0vaI2D.jpeg
https://i.imgur.com/pXewDAg.png
https://i.imgur.com/mjULeDM.png
https://i.imgur.com/Aq1LxqI.jpeg
我還有增加llama_cpp_python套件
可以使用本地的LLM模型
做圖片反推或者協助你寫提示詞
https://i.imgur.com/pq7hW3U.png
在models裡面創一個LLM資料夾
把LLM模型放進去就好了
要如何使用自行去摸索吧
B站現在也有人開始教AMD顯卡跑ComfyUI的教學
不懂可以去看看
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.59.186 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/PC_Shopping/M.1778594005.A.88B.html
1F:推 Justapig: 好厲害 推一下220.135.237.157 05/12 22:05
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 05/12/2026 22:23:32
2F:推 kaj1983: AI真人圖片好香218.166.17.212 05/12 22:25
3F:推 d0178411: 厲害 蘇媽真的該連絡你一下了223.139.174.149 05/12 22:30
4F:→ spfy: Z-image-turbo真人是真的超像 但prompt要給39.14.48.21 05/12 22:42
5F:→ spfy: 好給滿 我這種懶人只丟一點讓模型自己跑不同 39.14.48.21 05/12 22:42
6F:→ spfy: 結果的很不適合zit 39.14.48.21 05/12 22:43
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 05/12/2026 23:05:06
7F:推 pcfox: 狂犬菁櫻 給推 36.231.78.208 05/12 23:22
8F:推 a2492409g: 推 1.172.115.170 05/12 23:28
9F:推 iuytjhgf: 薄紗露點了? 36.235.25.87 05/13 00:19
10F:推 souyouan5050: 推 39.14.16.142 05/13 02:35
11F:推 as222as222a: 推 27.52.101.28 05/13 02:50
12F:推 aacj2642: 好厲害… 1.175.225.38 05/13 03:04
13F:推 grtfor: 好人推,古裝的效果還滿強的 106.1.179.172 05/13 03:05
14F:推 yykk3210: 好強 42.73.43.117 05/13 06:31
15F:推 smallreader: 若隱若現 111.254.175.13 05/13 08:03
16F:推 scott1992: 推推 182.233.122.23 05/13 08:17
17F:推 onlySN: 能跑__圖嗎 36.231.140.166 05/13 09:03
當然能跑啊...只是不能放上來
18F:推 v86861062: 推推 220.134.60.79 05/13 09:19
19F:推 rickz008: 推!223.136.101.239 05/13 09:23
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 05/13/2026 09:54:27
20F:推 kuroshizu21: 雖然不是用A家卡, 但滿懷感謝地拜收 61.227.53.20 05/13 10:23
21F:推 pie399: 讚歎A卡王 1.171.146.12 05/13 10:30
22F:→ d58974: 蘇媽應該頒個推廣獎給你的220.128.131.141 05/13 11:03
23F:→ ganei: 明年有出的話準備衝A家旗艦卡,預估應該N家 42.79.185.144 05/13 11:14
24F:→ ganei: 80等級?聽到謠傳6080只給20G實在買不下去 42.79.185.144 05/13 11:14
25F:推 felaray: 推推 123.51.167.88 05/13 12:13
26F:→ commandoEX: 21G比較有機會吧,3G*7 (224Bit) 59.125.204.130 05/13 12:20
27F:→ commandoEX: 24G留給6080TI,完美 59.125.204.130 05/13 12:21
28F:推 sugoichai: 再看看吧,身為買家誠心地認為不要把自116.241.213.102 05/13 12:39
29F:推 tsairay: 明年會出新卡比較嚇人 202.39.11.150 05/13 12:39
在這記憶體末日
可能2028年才會出新卡了
30F:→ sugoichai: 己歸類在N家還是A家比較好,還是等出了116.241.213.102 05/13 12:40
31F:→ sugoichai: 後再看C/P值和自身需求。(我是用兩張A116.241.213.102 05/13 12:40
32F:→ sugoichai: 卡的)116.241.213.102 05/13 12:40
33F:→ sugoichai: 還是要看AMD的用心程度,能把ROCm拉到116.241.213.102 05/13 12:41
34F:→ sugoichai: 跟N家差距多小,再決定。116.241.213.102 05/13 12:41
※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 05/13/2026 12:51:18
35F:推 cowgan78: 讚歎大大的用心分享 39.9.232.14 05/13 12:54
36F:→ cowgan78: 能生oo影片嗎? 39.9.232.14 05/13 12:54
37F:推 crisis7287: 好強... 1.169.94.73 05/13 13:09
38F:→ tokikaze: 能用wan當然能生,去C站找dasiwa系列比 36.236.243.172 05/13 13:21
39F:→ tokikaze: 較省事一點 36.236.243.172 05/13 13:21
40F:→ labbat: 2027年應該會有馬甲卡,勉強算出新卡 49.216.43.91 05/13 15:10
41F:推 kcwu1234: 這個厲害,地端的就沒有什麼18規範了吧 114.136.121.30 05/13 15:31
42F:→ kcwu1234: ? 114.136.121.30 05/13 15:31
43F:推 ganei: 最近想來試LTX,有首尾幀要搞影片接力應該 42.79.185.144 05/13 16:10
44F:→ ganei: 比較好處理,看介紹本身好像也能拍長片(吃 42.79.185.144 05/13 16:10
45F:→ ganei: 提示詞?),找個比較精簡的工作流看能不能 42.79.185.144 05/13 16:10
46F:→ ganei: 把相關function block換成ROCm加速版的 42.79.185.144 05/13 16:10
47F:推 Sousake: 讚讚 42.79.53.35 05/13 18:10
48F:→ spfy: 地端就要看模型本身的限制 這幾個都沒有223.137.165.161 05/14 07:25
49F:推 sorrojvr: 9070跑wan大概接近nv哪個等級的卡 1.172.192.61 05/14 12:11
50F:推 silveryiris: 推 111.83.99.31 05/14 22:40